2005年 2005 231.00 2006年 2006 238.58 2007年 2007 428.98 2008年 2008 230.14 2009年 2009 69.00 2010年 2010 173.58 2011年 2011 174.30 2012年 2012 97.13 2013年 2013 157.00 2014年 2014 141.26 2015年 2015 60.28 2016年 2016 66.49 2017年 2017 59.61 2018年 2018 74.56 2019年 2019 111.79 2020年 2020 126.85 2021年 2021 498.00 2022年 2022 401.00 2023年 2023 352.00 2024年 2024 597.00 2005年 2005 231.00 2006年 2006 238.58 2007年 2007 428.98 2008年 2008 230.14 2009年 2009 69.00 2010年 2010 173.58 2011年 2011 174.30 2012年 2012 97.13 2013年 2013 157.00 2014年 2014 141.26 2015年 2015 60.28 2016年 2016 66.49 2017年 2017 59.61 2018年 2018 74.56 2019年 2019 111.79 2020年 2020 126.85 2021年 2021 498.00 2022年 2022 401.00 2023年 2023 352.00 2024年 2024 597.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观80章锡及其制品出口额面板数据(1992-2024)

80章锡及其制品出口额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1992-2024 · 33年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1992–2024
共 33 年连续面板
有效样本
29
缺失率 12.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
597 463 328 194 60 1992 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1992
159.00
2001
301.00
2005
231.00
2010
173.58
2015
60.28
2019
111.79
2024
597.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 80章锡及其制品出口额(百万美元)
1992 159.0
1993 188.0
1998 303.0
1999 360.0
2000 471.0
2001 301.0
2002 166.43
2003 191.18
2004 338.84
2005 231.0
80章锡及其制品出口额面板数据。覆盖 1 个全国33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

80章锡及其制品出口额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2024年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2024
hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-n80zhangxijiqizhipinchukoue-91f111 80章锡及其制品出口额 float 80章锡及其制品出口额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 80章锡及其制品出口额面板数据(1992-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-n80zhangxijiqizhipinchukoue-91f111, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n80zhangxijiqizhipinchuko_1992_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n80zhangxijiqizhipinchuko, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-n80zhangxijiqizhipinchukoue-91f111_1992_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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