2005年 2005 329.00 2006年 2006 333.05 2007年 2007 374.81 2008年 2008 506.70 2009年 2009 442.00 2010年 2010 453.96 2011年 2011 570.80 2012年 2012 582.87 2013年 2013 580.62 2014年 2014 585.57 2015年 2015 597.73 2016年 2016 646.74 2017年 2017 561.54 2018年 2018 544.09 2019年 2019 510.02 2020年 2020 599.67 2021年 2021 561.00 2022年 2022 542.00 2023年 2023 496.00 2024年 2024 488.00 2005年 2005 329.00 2006年 2006 333.05 2007年 2007 374.81 2008年 2008 506.70 2009年 2009 442.00 2010年 2010 453.96 2011年 2011 570.80 2012年 2012 582.87 2013年 2013 580.62 2014年 2014 585.57 2015年 2015 597.73 2016年 2016 646.74 2017年 2017 561.54 2018年 2018 544.09 2019年 2019 510.02 2020年 2020 599.67 2021年 2021 561.00 2022年 2022 542.00 2023年 2023 496.00 2024年 2024 488.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观01章活动物出口额面板数据(1992-2024)

01章活动物出口额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1992-2024 · 33年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1992–2024
共 33 年连续面板
有效样本
29
缺失率 12.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
647 567 487 407 327 1992 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1992
479.00
2001
345.00
2005
329.00
2010
453.96
2015
597.73
2019
510.02
2024
488.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 01章活动物出口额(百万美元)
1992 479.0
1993 453.0
1998 441.0
1999 385.0
2000 385.0
2001 345.0
2002 344.0
2003 326.57
2004 330.25
2005 329.0
01章活动物出口额面板数据。覆盖 1 个全国33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

01章活动物出口额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2024年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2024
hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-n01zhanghuodongwuchukoue-e92391 01章活动物出口额 float 01章活动物出口额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 01章活动物出口额面板数据(1992-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-n01zhanghuodongwuchukoue-e92391, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n01zhanghuodongwuchukoue__1992_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n01zhanghuodongwuchukoue_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-n01zhanghuodongwuchukoue-e92391_1992_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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