2005年 2005 761,950.0000 2006年 2006 968,980.0000 2007年 2007 1,220,060.0000 2008年 2008 1,430,690.0000 2009年 2009 1,201,610.0000 2010年 2010 1,577,750.0000 2011年 2011 1,898,380.0000 2012年 2012 2,048,710.0000 2013年 2013 2,209,000.0000 2014年 2014 2,342,290.0000 2015年 2015 2,273,470.0000 2016年 2016 2,097,630.0000 2017年 2017 2,263,340.0000 2018年 2018 2,486,700.0000 2019年 2019 2,499,480.0000 2020年 2020 2,589,950.0000 2021年 2021 3,316,020.0000 2022年 2022 3,544,430.0000 2023年 2023 3,379,040.0000 2024年 2024 3,575,794.6800 2005年 2005 761,950.0000 2006年 2006 968,980.0000 2007年 2007 1,220,060.0000 2008年 2008 1,430,690.0000 2009年 2009 1,201,610.0000 2010年 2010 1,577,750.0000 2011年 2011 1,898,380.0000 2012年 2012 2,048,710.0000 2013年 2013 2,209,000.0000 2014年 2014 2,342,290.0000 2015年 2015 2,273,470.0000 2016年 2016 2,097,630.0000 2017年 2017 2,263,340.0000 2018年 2018 2,486,700.0000 2019年 2019 2,499,480.0000 2020年 2020 2,589,950.0000 2021年 2021 3,316,020.0000 2022年 2022 3,544,430.0000 2023年 2023 3,379,040.0000 2024年 2024 3,575,794.6800

01 趋势分析

折线为年度均值

1950

550.0000

1962

1,490.0000

1975

7,260.0000

1987

39,437.0000

1999

194,930.0000

2012

2,048,710.0000

2024

3,575,794.6800

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	出口额(百万美元)
1950	550.0
1951	760.0
1952	820.0
1953	1020.0
1954	1150.0
1955	1410.0
1956	1650.0
1957	1600.0
1958	1980.0
1959	2260.0

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。。覆盖 1 个全国、75 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2024年，共75年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1950-2024
hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-chukoue-59ef11	出口额	float	进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 出口额面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-chukoue-59ef11, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_chukoue_59ef11_1950_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chukoue_59ef11, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217328f116c92e24ff-chukoue-59ef11_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观出口额面板数据（1950-2024）

指标解释

应用场景