2005年 2005 161.47 2006年 2006 202.55 2007年 2007 316.60 2008年 2008 361.61 2009年 2009 402.45 2010年 2010 512.52 2011年 2011 616.94 2012年 2012 691.25 2013年 2013 788.81 2014年 2014 893.12 2015年 2015 965.29 2016年 2016 958.82 2017年 2017 1,137.89 2018年 2018 1,222.48 2019年 2019 1,233.58 2020年 2020 1,313.80 2021年 2021 1,598.08 2022年 2022 1,630.82 2023年 2023 1,983.59 2024年 2024 2,150.60 2005年 2005 161.47 2006年 2006 202.55 2007年 2007 316.60 2008年 2008 361.61 2009年 2009 402.45 2010年 2010 512.52 2011年 2011 616.94 2012年 2012 691.25 2013年 2013 788.81 2014年 2014 893.12 2015年 2015 965.29 2016年 2016 958.82 2017年 2017 1,137.89 2018年 2018 1,222.48 2019年 2019 1,233.58 2020年 2020 1,313.80 2021年 2021 1,598.08 2022年 2022 1,630.82 2023年 2023 1,983.59 2024年 2024 2,150.60
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地方财政印花税面板数据(1999-2024)

地方财政印花税面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
26
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2151 1630 1109 588 67 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
67.06
2003
91.11
2007
316.60
2011
616.94
2016
958.82
2020
1,313.80
2024
2,150.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地方财政印花税(亿元)
1999 67.06
2000 98.9
2001 71.12
2002 70.8
2003 91.11
2004 123.62
2005 161.47
2006 202.55
2007 316.6
2008 361.61
地方财政印花税面板数据。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方财政印花税面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
hg-eae13c228bff81f74951a35cba5b-difangcaizhengyinhuashui-ec0912 地方财政印花税 float 地方财政印花税
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地方财政印花税面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c228bff81f74951a35cba5b-difangcaizhengyinhuashui-ec0912, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_difangcaizhengyinhuashui__1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_difangcaizhengyinhuashui_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c228bff81f74951a35cba5b-difangcaizhengyinhuashui-ec0912_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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