2005年 2005 38.90 2006年 2006 49.97 2007年 2007 68.16 2008年 2008 144.21 2009年 2009 186.51 2010年 2010 241.62 2011年 2011 302.00 2012年 2012 393.02 2013年 2013 473.96 2014年 2014 541.06 2015年 2015 613.29 2016年 2016 682.68 2017年 2017 773.59 2018年 2018 831.19 2019年 2019 880.95 2020年 2020 945.41 2021年 2021 1,020.62 2022年 2022 1,071.96 2023年 2023 1,114.03 2024年 2024 1,141.68 2005年 2005 38.90 2006年 2006 49.97 2007年 2007 68.16 2008年 2008 144.21 2009年 2009 186.51 2010年 2010 241.62 2011年 2011 302.00 2012年 2012 393.02 2013年 2013 473.96 2014年 2014 541.06 2015年 2015 613.29 2016年 2016 682.68 2017年 2017 773.59 2018年 2018 831.19 2019年 2019 880.95 2020年 2020 945.41 2021年 2021 1,020.62 2022年 2022 1,071.96 2023年 2023 1,114.03 2024年 2024 1,141.68
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地方财政车船税面板数据(1999-2024)

地方财政车船税面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
26
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1142 861 581 301 21 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
20.86
2003
32.15
2007
68.16
2011
302.00
2016
682.68
2020
945.41
2024
1,141.68
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地方财政车船税(亿元)
1999 20.86
2000 23.42
2001 24.61
2002 28.93
2003 32.15
2004 35.76
2005 38.9
2006 49.97
2007 68.16
2008 144.21
地方财政车船税面板数据。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方财政车船税面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
hg-eae13c228bff81f74951a35cba5b-difangcaizhengchechuanshui-bc5964 地方财政车船税 float 地方财政车船税
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地方财政车船税面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c228bff81f74951a35cba5b-difangcaizhengchechuanshui-bc5964, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_difangcaizhengchechuanshu_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_difangcaizhengchechuanshu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c228bff81f74951a35cba5b-difangcaizhengchechuanshui-bc5964_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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