 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
351,433.8300
2007
244,221,464.4997
2010
175,885,513.0181
2014
392,308,671.3888
2018
436,468,607.9511
2021
449,569,333.6517
2025
201,461,375.7054
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 资本化利息支出(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 000066 | 长城电脑 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 351433.83 |
| 2004 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 207300165.42 |
| 2004 | 000608 | 阳光股份 | 房地产业 | 南宁市 | 21955000.0 |
| 2005 | 000002 | G 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 154375464.31 |
| 2005 | 000006 | G 深振业 | 房地产业 | 深圳市 | 27533320.87 |
| 2005 | 000608 | G 阳光 | 房地产业 | 南宁市 | 17469000.0 |
| 2005 | 000725 | G 京东方 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 北京市 | 123888873.0 |
| 2005 | 000898 | G 鞍钢 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 鞍山市 | 20977000.0 |
| 2005 | 600027 | 华电国际 | 电力、热力生产和供应业 | 济南市 | 189404000.0 |
| 2005 | 600029 | 南方航空 | 航空运输业 | 广州市 | 98000000.0 |
企业当年予以资本化的利息支出金额。。覆盖 130 个上市公司、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业当年予以资本化的利息支出金额。
数据类型企业级面板数据，覆盖130个上市公司。
时间跨度2003-2025年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfe91eb67-zibenhualixizhichu-08fa3c | 资本化利息支出 | float | 企业当年予以资本化的利息支出金额。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_zibenhualixizhichu_08fa_2003_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zibenhualixizhichu_08fa, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zibenhualixizhichu_08fa x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfe91eb67-zibenhualixizhichu-08fa3c_2003_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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