 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2007
8,192,833.3732
2010
7,251,318.5590
2013
9,840,748.4628
2016
9,457,006.7780
2019
1,261,496.3328
2022
1,127,283.6471
2025
826,060.9995
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 营业外收入_非流动资产处置利得_金额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007 | 000005 | ST 星源 | 综合 | 深圳市 | 23865772.35 |
| 2007 | 000009 | S 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 27143560.62 |
| 2007 | 000011 | S 深物业A | 综合 | 深圳市 | 5224333.58 |
| 2007 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1282944.23 |
| 2007 | 000018 | ST 中冠A | 纺织业 | 深圳市 | 48530.0 |
| 2007 | 000021 | 长城开发 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 2378595.11 |
| 2007 | 000025 | 特力A | 综合 | 深圳市 | 3562677.9 |
| 2007 | 000026 | 飞亚达A | 专用设备制造业 | 深圳市 | 31739.4 |
| 2007 | 000028 | 一致药业 | 医药制造业 | 深圳市 | 18145895.84 |
| 2007 | 000029 | 深深房A | 房地产业 | 深圳市 | 94170.0 |
营业外收入中的非流动资产处置利得金额。。覆盖 1,063 个上市公司、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义营业外收入中的非流动资产处置利得金额。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,063个上市公司。
时间跨度2007-2025年，共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2007-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfe91eb67-yingyewaishourufeiliudongzichanchuzhilidejine-0aa4cb | 营业外收入_非流动资产处置利得_金额 | float | 营业外收入中的非流动资产处置利得金额。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_yingyewaishourufeiliudo_2007_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yingyewaishourufeiliudo, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingyewaishourufeiliudo x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfe91eb67-yingyewaishourufeiliudongzichanchuzhilidejine-0aa4cb_2007_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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