平安银行 2024 18.00 万科A 2024 7.00 国华网安 2024 53.00 深振业A 2024 1.00 全新好 2024 0.00 神州高铁 2024 1.00 中国宝安 2024 0.00 美丽生态 2024 0.00 深物业A 2024 3.00 南玻A 2024 3.00 沙河股份 2024 0.00 深康佳A 2024 8.00 深中华A 2024 2.00 深粮控股 2024 3.00 深华发A 2024 0.00 深科技 2024 5.00 特力A 2024 0.00 飞亚达 2024 0.00 深圳能源 2024 4.00 国药一致 2024 0.00 平安银行 2024 18.00 万科A 2024 7.00 国华网安 2024 53.00 深振业A 2024 1.00 全新好 2024 0.00 神州高铁 2024 1.00 中国宝安 2024 0.00 美丽生态 2024 0.00 深物业A 2024 3.00 南玻A 2024 3.00 沙河股份 2024 0.00 深康佳A 2024 8.00 深中华A 2024 2.00 深粮控股 2024 3.00 深华发A 2024 0.00 深科技 2024 5.00 特力A 2024 0.00 飞亚达 2024 0.00 深圳能源 2024 4.00 国药一致 2024 0.00
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业人工智能MD&A词频和面板数据(2001-2024)

参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,团队根据上市年报中的“管理层讨论与分析”文本内容,对73个人工智能的精确词频进行统计。数据整理自上市公司年报。

精选数据 上市公司 更新 2026-04-10 2001-2024 · 24年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2001–2024
共 24 年连续面板
有效样本
65,454
缺失率 3.4%
覆盖主体
2,727
上市公司数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
12 9 6 3 0 2001 2006 2010 2015 2019 2024
折线为年度均值
2001
0.01
2005
0.02
2009
0.12
2013
1.03
2016
2.54
2020
4.01
2024
11.51
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 人工智能MD&A词频和
2001 5 世纪星源 综合 深圳市 0.0
2001 6 深振业A 房地产业 深圳市 0.0
2001 7 ST 达声 房地产业 深圳市 0.0
2001 13 深石化A 批发业 深圳市 0.0
2001 16 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 0.0
2001 18 深中冠A股 纺织业 深圳市 0.0
2001 19 深深宝A 酒、饮料和精制茶制造业 深圳市 0.0
2001 24 招商局A 房地产业 深圳市 0.0
2001 26 飞亚达A 专用设备制造业 深圳市 0.0
2001 28 一致药业 医药制造业 深圳市 0.0
参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,团队根据上市年报中的“管理层讨论与分析”文本内容,对73个人工智能的精确词频进行统计。覆盖 2,727 个上市公司24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,团队根据上市年报中的“管理层讨论与分析”文本内容,对73个人工智能的精确词频进行统计

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,727个上市公司。

时间跨度

2001-2024年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2024
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091b719b540722335-rengongzhinengmdacipinhe-4c9d6b 人工智能MD&A词频和 float 参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,团队根据上市年报中的“管理层讨论与分析”文本内容,对73个人工智能的精确词频进行统计
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人工智能MD&A词频和面板数据(2001-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091b719b540722335-rengongzhinengmdacipinhe-4c9d6b, 2026-04-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_rengongzhinengmdacipinh_1_2001_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_rengongzhinengmdacipinh_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_rengongzhinengmdacipinh_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b540722335-rengongzhinengmdacipinhe-4c9d6b_2001_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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