 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
12.8265
2007
12.9381
2010
12.8062
2013
12.9328
2017
12.9657
2021
13.1320
2024
13.4269
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 人工智能采纳程度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 13.2192 |
| 2003 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 10.966 |
| 2003 | 000004 | 北大高科 | 道路运输业 | 深圳市 | 12.0243 |
| 2003 | 000005 | ST 星源 | 综合 | 深圳市 | 13.6223 |
| 2003 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 15.3123 |
| 2003 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | 13.4309 |
| 2003 | 000008 | *ST 亿安 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 15.0729 |
| 2003 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 12.3258 |
| 2003 | 000010 | 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 15.1121 |
| 2003 | 000011 | ST 深物业A | 综合 | 深圳市 | 12.279 |
借鉴何勤等（2020）《人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据》中的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量企业人工智能采纳程度的指标。人工智能采纳程度=Ln（人均机器账面价值）。覆盖 2,888 个上市公司、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义借鉴何勤等（2020）《人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据》中的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量企业人工智能采纳程度的指标。人工智能采纳程度=Ln（人均机器账面价值）
数据类型企业级面板数据，覆盖2,888个上市公司。
时间跨度2003-2024年，共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091b719b540722335-rengongzhinengcainachengdu-2521a6 | 人工智能采纳程度 | float | 借鉴何勤等（2020）《人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据》中的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量企业人工智能采纳程度的指标。人工智能采纳程度=Ln（人均机器账面价值） |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 人工智能采纳程度面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091b719b540722335-rengongzhinengcainachengdu-2521a6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_rengongzhinengcainachen_2003_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_rengongzhinengcainachen, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_rengongzhinengcainachen x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b540722335-rengongzhinengcainachengdu-2521a6_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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