平安银行 2025 558,396.0861 万科A 2025 210,570.7195 *ST 国华 2025 75,315.6910 深振业A 2025 221,525.0543 全新好 2025 549,571.8085 神州高铁 2025 439,805.0756 中国宝安 2025 1,528,118.4042 美丽生态 2025 412,051.2752 深物业A 2025 26,038.4886 南玻A 2025 1,734,961.6079 深康佳A 2025 666,500.1792 深中华A 2025 70,956.4027 深粮控股 2025 2,482,284.2563 深华发A 2025 251,125.6269 深科技 2025 429,481.3429 特力A 2025 1,403,309.2187 飞亚达 2025 239,146.1354 深圳能源 2025 9,394,691.8673 国药一致 2025 78,382.7398 深深房A 2025 548,783.1863 平安银行 2025 558,396.0861 万科A 2025 210,570.7195 *ST 国华 2025 75,315.6910 深振业A 2025 221,525.0543 全新好 2025 549,571.8085 神州高铁 2025 439,805.0756 中国宝安 2025 1,528,118.4042 美丽生态 2025 412,051.2752 深物业A 2025 26,038.4886 南玻A 2025 1,734,961.6079 深康佳A 2025 666,500.1792 深中华A 2025 70,956.4027 深粮控股 2025 2,482,284.2563 深华发A 2025 251,125.6269 深科技 2025 429,481.3429 特力A 2025 1,403,309.2187 飞亚达 2025 239,146.1354 深圳能源 2025 9,394,691.8673 国药一致 2025 78,382.7398 深深房A 2025 548,783.1863
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业人均机器账面价值面板数据(2003-2025)

指企业机器账面价值除以员工人数,用于衡量企业人均资本装备水平。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2003-2025 · 23年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2003–2025
共 23 年连续面板
有效样本
69,745
原始数据非空行数
覆盖主体
3,032
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
225.3万 191.4万 157.5万 123.6万 89.7万 2003 2007 2012 2016 2021 2025
折线为年度均值
2003
1,295,961.2639
2007
2,044,981.3152
2010
1,159,810.4803
2014
926,819.2239
2018
1,056,349.4125
2021
1,967,672.2310
2025
2,084,731.8414
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 人均机器账面价值(元/人)
2003 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 550852.68
2003 000002 万科A 房地产业 深圳市 57870.8006
2003 000004 北大高科 道路运输业 深圳市 166766.1981
2003 000005 ST 星源 综合 深圳市 824270.8556
2003 000006 深振业A 房地产业 深圳市 4467124.5125
2003 000007 深达声A 房地产业 深圳市 680705.8568
2003 000008 *ST 亿安 互联网和相关服务 深圳市 3516360.075
2003 000009 深宝安A 综合 深圳市 225445.8268
2003 000010 深华新 零售业 深圳市 3656725.0748
2003 000011 ST 深物业A 综合 深圳市 215120.238
指企业机器账面价值除以员工人数,用于衡量企业人均资本装备水平。。覆盖 3,032 个上市公司、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指企业机器账面价值除以员工人数,用于衡量企业人均资本装备水平。

数据类型

企业级面板数据,覆盖3,032个上市公司。

时间跨度

2003-2025年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091b719b540722335-renjunjiqizhangmianjiazhi-6e8274 人均机器账面价值 float 指企业机器账面价值除以员工人数,用于衡量企业人均资本装备水平。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_renjunjiqizhangmianjiaz_2003_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_renjunjiqizhangmianjiaz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_renjunjiqizhangmianjiaz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b540722335-renjunjiqizhangmianjiazhi-6e8274_2003_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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