莫力达瓦达斡尔族自治旗 2025 130.0309 牙克石市 2025 53.6934 扎兰屯市 2025 133.8214 蚌山区 2025 32,788.5369 平潭县 2025 9,514.3254 建阳区 2025 903.8246 麻阳苗族自治县 2025 843.5905 南雄市 2025 661.5997 茫崖市 2025 24.1327 若羌县 2025 6.0994 且末县 2025 3.3780 莫力达瓦达斡尔族自治旗 2025 130.0309 牙克石市 2025 53.6934 扎兰屯市 2025 133.8214 蚌山区 2025 32,788.5369 平潭县 2025 9,514.3254 建阳区 2025 903.8246 麻阳苗族自治县 2025 843.5905 南雄市 2025 661.5997 茫崖市 2025 24.1327 若羌县 2025 6.0994 且末县 2025 3.3780
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县经济密度面板数据(2014-2025)

GDP÷土地面积。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-08-30 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
27,578
原始数据非空行数
覆盖主体
2,298
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
1.1万 9502 7700 5898 4097 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
5,737.1659
2016
6,600.7425
2018
8,253.9203
2020
10,692.3036
2021
11,185.1880
2023
11,303.3166
2025
4,096.6393
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 经济密度(万元/平方公里)
2014 北京市 北京市 东城区 457167.0406
2014 北京市 北京市 西城区 639422.7921
2014 北京市 北京市 朝阳区 103361.4085
2014 北京市 北京市 丰台区 38611.5697
2014 北京市 北京市 石景山区 57154.3179
2014 北京市 北京市 海淀区 115351.9735
2014 北京市 北京市 门头沟区 1062.1769
2014 北京市 北京市 房山区 2645.5883
2014 北京市 北京市 通州区 7142.0181
2014 北京市 北京市 顺义区 13319.0709
GDP÷土地面积。覆盖 2,298 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

GDP÷土地面积

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,298个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd13f3522-jingjimidu-adc443 经济密度 float GDP÷土地面积
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_jingjimidu_adc443_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_jingjimidu_adc443, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_jingjimidu_adc443 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd13f3522-jingjimidu-adc443_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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