凤城市 2025 1,828,224.6175 桐乡市 2025 12,075,538.2268 新昌县 2025 6,159,112.6889 江山市 2025 3,908,431.7376 龙泉市 2025 1,869,445.9200 瑞昌市 2025 3,029,653.3173 永城市 2025 7,008,868.4045 固始县 2025 4,147,521.3052 济源市 2025 7,458,000.1469 武穴市 2025 4,306,116.1724 天门市 2025 7,430,842.6566 信宜市 2025 5,296,811.8237 连山壮族瑶族自治县 2025 479,500.0948 连南瑶族自治县 2025 644,502.5155 文昌市 2025 3,215,693.7258 琼中黎族苗族自治县 2025 743,777.6428 叙永县 2025 1,806,819.2965 峨眉山市 2025 3,869,817.1754 汉源县 2025 1,465,006.0244 海晏县 2025 237,864.2051 凤城市 2025 1,828,224.6175 桐乡市 2025 12,075,538.2268 新昌县 2025 6,159,112.6889 江山市 2025 3,908,431.7376 龙泉市 2025 1,869,445.9200 瑞昌市 2025 3,029,653.3173 永城市 2025 7,008,868.4045 固始县 2025 4,147,521.3052 济源市 2025 7,458,000.1469 武穴市 2025 4,306,116.1724 天门市 2025 7,430,842.6566 信宜市 2025 5,296,811.8237 连山壮族瑶族自治县 2025 479,500.0948 连南瑶族自治县 2025 644,502.5155 文昌市 2025 3,215,693.7258 琼中黎族苗族自治县 2025 743,777.6428 叙永县 2025 1,806,819.2965 峨眉山市 2025 3,869,817.1754 汉源县 2025 1,465,006.0244 海晏县 2025 237,864.2051
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县实际GDP面板数据(2014-2025)

GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
4,582
缺失率 86.6%
覆盖主体
382
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
386.5万 348.0万 309.6万 271.2万 232.8万 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
2,327,717.9176
2016
2,568,258.1417
2018
2,800,265.3306
2020
2,846,605.9338
2021
3,111,946.2867
2023
3,482,450.1181
2025
3,371,700.0514
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 实际GDP(万元)
2014 河北省 石家庄市 辛集市 2984934.3107
2014 河北省 唐山市 丰南区 6461451.752
2014 河北省 唐山市 丰润区 6248170.159
2014 河北省 唐山市 曹妃甸区 3821642.094
2014 河北省 唐山市 滦南县 3234731.86
2014 河北省 唐山市 乐亭县 3105421.644
2014 河北省 唐山市 迁西县 4277674.114
2014 河北省 唐山市 玉田县 3381799.2
2014 河北省 唐山市 遵化市 5781103.882
2014 河北省 唐山市 迁安市 9956634.522
GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。覆盖 382 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价

数据类型

区县级面板数据,覆盖382个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd13f3522-shijigdp-d45fb3 实际GDP float GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_shijigdp_d45fb3_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_shijigdp_d45fb3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_shijigdp_d45fb3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd13f3522-shijigdp-d45fb3_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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