01
趋势分析
折线为年度均值
2014
41,716.8743
2016
44,838.1592
2017
46,452.4695
2019
51,261.8452
2021
54,257.7638
2022
57,687.1908
2024
63,719.7592
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 实际人均GDP(元/人) |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 河北省 | 石家庄市 | 辛集市 | 59495.431 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 丰南区 | 122445.158 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 丰润区 | 76021.451 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 曹妃甸区 | 184353.524 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 滦南县 | 56412.957 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 乐亭县 | 71553.924 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 迁西县 | 108459.884 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 玉田县 | 48630.078 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 遵化市 | 77040.676 |
| 2014 | 河北省 | 唐山市 | 迁安市 | 132455.382 |
人均GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。覆盖 350 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义人均GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价
数据类型区县级面板数据,覆盖350个区县。
时间跨度2014-2024年,共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd13f3522-shijirenjungdp-16914b | 实际人均GDP | float | 人均GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_shijirenjungdp_16914b_2014_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_shijirenjungdp_16914b, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_shijirenjungdp_16914b x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd13f3522-shijirenjungdp-16914b_2014_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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