朝阳区 2025 9,425.2000 石景山区 2025 910.5000 怀柔区 2025 1,054.7000 河西区 2025 3,272.0000 东丽区 2025 317.8500 宁河区 2025 465.0000 静海区 2025 328.0000 鹿泉区 2025 2,203.0000 元氏县 2025 981.6500 开平区 2025 500.0000 丰南区 2025 1,157.9000 曹妃甸区 2025 1,011.0800 滦州市 2025 870.3200 北戴河区 2025 1,066.9300 满城区 2025 818.6900 清苑区 2025 661.0000 阜平县 2025 567.2300 易县 2025 1,899.2800 顺平县 2025 116.0000 桥西区 2025 1,094.8800 朝阳区 2025 9,425.2000 石景山区 2025 910.5000 怀柔区 2025 1,054.7000 河西区 2025 3,272.0000 东丽区 2025 317.8500 宁河区 2025 465.0000 静海区 2025 328.0000 鹿泉区 2025 2,203.0000 元氏县 2025 981.6500 开平区 2025 500.0000 丰南区 2025 1,157.9000 曹妃甸区 2025 1,011.0800 滦州市 2025 870.3200 北戴河区 2025 1,066.9300 满城区 2025 818.6900 清苑区 2025 661.0000 阜平县 2025 567.2300 易县 2025 1,899.2800 顺平县 2025 116.0000 桥西区 2025 1,094.8800
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县接待游客人次数面板数据(2014-2025)

全年接待游客人次数。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
7,071
原始数据非空行数
覆盖主体
589
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
1059 904 748 593 438 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
437.5400
2016
598.7598
2018
826.4984
2020
648.0561
2021
662.2067
2023
815.7237
2025
1,059.0365
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 接待游客人次数(万人次)
2014 江苏省 常州市 溧阳市 1340.74
2014 浙江省 湖州市 吴兴区 1335.91
2014 浙江省 湖州市 南浔区 917.23
2014 浙江省 湖州市 德清县 1212.88
2014 浙江省 湖州市 长兴县 1230.3
2014 浙江省 湖州市 安吉县 1260.43
2014 浙江省 台州市 椒江区 899.88
2014 浙江省 台州市 黄岩区 275.91
2014 浙江省 台州市 路桥区 396.19
2014 浙江省 台州市 三门县 269.54
全年接待游客人次数。覆盖 589 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

全年接待游客人次数

数据类型

区县级面板数据,覆盖589个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd13f3522-jiedaiyoukerencishu-c47901 接待游客人次数 float 全年接待游客人次数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_jiedaiyoukerencishu_c_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_jiedaiyoukerencishu_c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_jiedaiyoukerencishu_c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd13f3522-jiedaiyoukerencishu-c47901_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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