朝阳区 2025 -28.7096 丰台区 2025 -0.1664 海淀区 2025 4.2235 门头沟区 2025 0.4566 昌平区 2025 -2.4892 平谷区 2025 -9.3777 东丽区 2025 1.6667 北辰区 2025 -0.7194 武清区 2025 4.8162 宝坻区 2025 3.1363 宁河区 2025 5.4957 蓟州区 2025 1.2595 栾城区 2025 -0.1832 深泽县 2025 -0.7425 无极县 2025 -2.1945 路南区 2025 -2.9644 路北区 2025 0.1257 古冶区 2025 -3.3137 开平区 2025 0.0158 丰南区 2025 2.4979 朝阳区 2025 -28.7096 丰台区 2025 -0.1664 海淀区 2025 4.2235 门头沟区 2025 0.4566 昌平区 2025 -2.4892 平谷区 2025 -9.3777 东丽区 2025 1.6667 北辰区 2025 -0.7194 武清区 2025 4.8162 宝坻区 2025 3.1363 宁河区 2025 5.4957 蓟州区 2025 1.2595 栾城区 2025 -0.1832 深泽县 2025 -0.7425 无极县 2025 -2.1945 路南区 2025 -2.9644 路北区 2025 0.1257 古冶区 2025 -3.3137 开平区 2025 0.0158 丰南区 2025 2.4979
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县第一产业增加值_名义增速面板数据(2015-2025)

(第一产业增加值÷上年第一产业增加值−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
27,734
缺失率 11.3%
覆盖主体
2,521
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
13 10 6 3 -0 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
12.8283
2017
-0.1963
2018
6.2035
2020
11.9420
2022
6.9451
2023
4.1882
2025
2.8698
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 第一产业增加值_名义增速(%)
2015 北京市 北京市 朝阳区 -16.1042
2015 北京市 北京市 丰台区 -23.0009
2015 北京市 北京市 海淀区 -8.778
2015 北京市 北京市 门头沟区 -30.0214
2015 北京市 北京市 房山区 -22.3257
2015 北京市 北京市 通州区 -13.6135
2015 北京市 北京市 顺义区 -14.3383
2015 北京市 北京市 昌平区 -12.7576
2015 北京市 北京市 大兴区 -8.8644
2015 北京市 北京市 怀柔区 -14.5676
(第一产业增加值÷上年第一产业增加值−1)×100,同比名义增速。覆盖 2,521 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(第一产业增加值÷上年第一产业增加值−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,521个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd13f3522-diyichanyezengjiazhimingyizengsu-6d3b79 第一产业增加值_名义增速 float (第一产业增加值÷上年第一产业增加值−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_diyichanyezengjiazhim_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_diyichanyezengjiazhim, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_diyichanyezengjiazhim x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd13f3522-diyichanyezengjiazhimingyizengsu-6d3b79_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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