兴庆区 2020 85.00 西夏区 2020 895.00 金凤区 2020 1.00 永宁县 2020 710.00 贺兰县 2020 840.00 灵武市 2020 14,340.00 大武口区 2020 8,292.00 惠农区 2020 7,080.00 平罗县 2020 16,092.00 利通区 2020 1,329.00 红寺堡区 2020 126.00 盐池县 2020 805.00 同心县 2020 208.00 青铜峡市 2020 7,108.00 原州区 2020 467.00 西吉县 2020 672.00 隆德县 2020 175.00 泾源县 2020 50.00 彭阳县 2020 674.00 兴庆区 2020 85.00 西夏区 2020 895.00 金凤区 2020 1.00 永宁县 2020 710.00 贺兰县 2020 840.00 灵武市 2020 14,340.00 大武口区 2020 8,292.00 惠农区 2020 7,080.00 平罗县 2020 16,092.00 利通区 2020 1,329.00 红寺堡区 2020 126.00 盐池县 2020 805.00 同心县 2020 208.00 青铜峡市 2020 7,108.00 原州区 2020 467.00 西吉县 2020 672.00 隆德县 2020 175.00 泾源县 2020 50.00 彭阳县 2020 674.00
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县工业废气中二氧化硫排放量面板数据(2003-2020)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-02-23 2003-2020 · 18年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2003–2020
共 18 年连续面板
有效样本
2,651
缺失率 94.6%
覆盖主体
147
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.3万 1.7万 1.1万 5845 225 2003 2006 2010 2013 2017 2020
折线为年度均值
2003
7,452.50
2006
9,222.62
2009
5,885.42
2011
8,253.34
2014
8,061.99
2017
2,822.37
2020
2,961.83
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 工业废气中二氧化硫排放量(吨)
2003 宁夏回族自治区 银川市 永宁县 1067.0
2003 宁夏回族自治区 银川市 贺兰县 2134.0
2003 宁夏回族自治区 银川市 灵武市 637.0
2003 宁夏回族自治区 石嘴山市 平罗县 2447.0
2003 宁夏回族自治区 吴忠市 利通区 1476.0
2003 宁夏回族自治区 吴忠市 盐池县 1119.0
2003 宁夏回族自治区 吴忠市 同心县 30.0
2003 宁夏回族自治区 吴忠市 青铜峡市 92906.0
2003 宁夏回族自治区 固原市 原州区 124.0
2003 宁夏回族自治区 固原市 西吉县 35.0
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 147 个区县18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖147个区县。

时间跨度

2003-2020年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f51764b03b-gongyefeiqizhongeryanghualiupaifangliang-671027 工业废气中二氧化硫排放量 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 工业废气中二氧化硫排放量面板数据(2003-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51764b03b-gongyefeiqizhongeryanghualiupaifangliang-671027, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_gongyefeiqizhongeryan_2003_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_gongyefeiqizhongeryan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_gongyefeiqizhongeryan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51764b03b-gongyefeiqizhongeryanghualiupaifangliang-671027_2003_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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