01
趋势分析
折线为年度均值
2000
6.22
2004
5.14
2008
5.67
2012
5.49
2015
3.85
2019
3.76
2023
3.40
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 街道办事处个数(个) |
|---|---|---|---|---|
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 和平区 | 6.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 河东区 | 13.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 河西区 | 12.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 南开区 | 12.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 河北区 | 10.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 红桥区 | 10.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 东丽区 | 4.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 西青区 | 3.0 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 北辰区 | 2.0 |
| 2000 | 上海市 | 上海市 | 黄浦区 | 9.0 |
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 505 个区县、24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国县域统计年鉴》整理
数据类型区县级面板数据,覆盖505个区县。
时间跨度2000-2023年,共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2023 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-c0d4f51764b03b-jiedaobanshichugeshu-adb00e | 街道办事处个数 | float | 根据《中国县域统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 街道办事处个数面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51764b03b-jiedaobanshichugeshu-adb00e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_jiedaobanshichugeshu__2000_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_jiedaobanshichugeshu_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_jiedaobanshichugeshu_ x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51764b03b-jiedaobanshichugeshu-adb00e_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
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