怀柔区 2024 14.00 平谷区 2024 16.00 密云区 2024 18.00 延庆区 2024 15.00 静海区 2024 18.00 蓟州区 2024 26.00 藁城区 2024 13.00 鹿泉区 2024 12.00 栾城区 2024 7.00 井陉县 2024 17.00 正定县 2024 8.00 行唐县 2024 15.00 灵寿县 2024 15.00 深泽县 2024 6.00 赞皇县 2024 11.00 无极县 2024 11.00 平山县 2024 23.00 元氏县 2024 15.00 赵县 2024 11.00 辛集市 2024 15.00 怀柔区 2024 14.00 平谷区 2024 16.00 密云区 2024 18.00 延庆区 2024 15.00 静海区 2024 18.00 蓟州区 2024 26.00 藁城区 2024 13.00 鹿泉区 2024 12.00 栾城区 2024 7.00 井陉县 2024 17.00 正定县 2024 8.00 行唐县 2024 15.00 灵寿县 2024 15.00 深泽县 2024 6.00 赞皇县 2024 11.00 无极县 2024 11.00 平山县 2024 23.00 元氏县 2024 15.00 赵县 2024 11.00 辛集市 2024 15.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县乡及镇个数面板数据(1999-2024)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-03-24 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
48,496
缺失率 32.7%
覆盖主体
1,865
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
18 17 16 14 13 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
18.49
2003
16.15
2007
14.71
2011
14.20
2016
13.98
2020
13.41
2024
13.44
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 乡及镇个数(个)
1999 北京市 北京市 海淀区 11.0
1999 北京市 北京市 门头沟区 10.0
1999 北京市 北京市 房山区 24.0
1999 北京市 北京市 通州区 20.0
1999 北京市 北京市 顺义区 19.0
1999 北京市 北京市 大兴区 27.0
1999 北京市 北京市 怀柔区 15.0
1999 北京市 北京市 平谷区 21.0
1999 北京市 北京市 密云区 19.0
1999 北京市 北京市 延庆区 18.0
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 1,865 个区县26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,865个区县。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f51764b03b-xiangjizhengeshu-58b202 乡及镇个数 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡及镇个数面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51764b03b-xiangjizhengeshu-58b202, 2026-03-24.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_xiangjizhengeshu_58b2_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_xiangjizhengeshu_58b2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_xiangjizhengeshu_58b2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51764b03b-xiangjizhengeshu-58b202_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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