怀柔区 2023 14.00 平谷区 2023 16.00 密云区 2023 18.00 延庆区 2023 15.00 静海区 2023 18.00 蓟州区 2023 26.00 藁城区 2023 13.00 鹿泉区 2023 12.00 栾城区 2023 7.00 井陉县 2023 17.00 正定县 2023 8.00 行唐县 2023 15.00 灵寿县 2023 15.00 深泽县 2023 6.00 赞皇县 2023 11.00 无极县 2023 11.00 平山县 2023 23.00 元氏县 2023 15.00 赵县 2023 11.00 辛集市 2023 15.00 怀柔区 2023 14.00 平谷区 2023 16.00 密云区 2023 18.00 延庆区 2023 15.00 静海区 2023 18.00 蓟州区 2023 26.00 藁城区 2023 13.00 鹿泉区 2023 12.00 栾城区 2023 7.00 井陉县 2023 17.00 正定县 2023 8.00 行唐县 2023 15.00 灵寿县 2023 15.00 深泽县 2023 6.00 赞皇县 2023 11.00 无极县 2023 11.00 平山县 2023 23.00 元氏县 2023 15.00 赵县 2023 11.00 辛集市 2023 15.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2000

18.30

2004

16.07

2008

14.67

2012

14.23

2015

14.07

2019

13.98

2023

13.46

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	乡及镇个数(个)
2000	北京市	北京市	大兴区	14.0
2000	北京市	北京市	怀柔区	15.0
2000	北京市	北京市	平谷区	17.0
2000	北京市	北京市	密云区	19.0
2000	北京市	北京市	延庆区	15.0
2000	天津市	天津市	武清区	34.0
2000	天津市	天津市	宝坻区	35.0
2000	天津市	天津市	宁河区	22.0
2000	天津市	天津市	静海区	28.0
2000	天津市	天津市	蓟州区	41.0

根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 1,918 个区县、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据，覆盖1,918个区县。

时间跨度

2000-2023年，共24年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2023
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-c0d4f51764b03b-xiangjizhengeshu-58b202	乡及镇个数	float	根据《中国县域统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 乡及镇个数面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51764b03b-xiangjizhengeshu-58b202, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_xiangjizhengeshu_58b2_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_xiangjizhengeshu_58b2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_xiangjizhengeshu_58b2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51764b03b-xiangjizhengeshu-58b202_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国区县乡及镇个数面板数据（2000-2023）

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应用场景