正定县 2022 1.53 赵县 2022 0.33 滦南县 2022 1.14 迁西县 2022 0.01 玉田县 2022 0.43 临漳县 2022 0.01 邱县 2022 0.49 鸡泽县 2022 0.15 馆陶县 2022 0.76 柏乡县 2022 0.58 隆尧县 2022 0.82 宁晋县 2022 1.30 巨鹿县 2022 0.46 广宗县 2022 0.36 平乡县 2022 0.64 威县 2022 0.34 清河县 2022 0.39 临西县 2022 0.69 阜平县 2022 0.06 定兴县 2022 2.18 正定县 2022 1.53 赵县 2022 0.33 滦南县 2022 1.14 迁西县 2022 0.01 玉田县 2022 0.43 临漳县 2022 0.01 邱县 2022 0.49 鸡泽县 2022 0.15 馆陶县 2022 0.76 柏乡县 2022 0.58 隆尧县 2022 0.82 宁晋县 2022 1.30 巨鹿县 2022 0.46 广宗县 2022 0.36 平乡县 2022 0.64 威县 2022 0.34 清河县 2022 0.39 临西县 2022 0.69 阜平县 2022 0.06 定兴县 2022 2.18
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县耕地面板数据(2015-2022)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2022 · 8年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2015–2022
共 8 年连续面板
有效样本
4,775
缺失率 61.7%
覆盖主体
597
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.25 1.08 0.92 0.76 0.60 2015 2016 2018 2019 2021 2022
折线为年度均值
2015
0.69
2016
0.61
2017
1.25
2019
0.60
2020
0.70
2021
0.71
2022
0.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 耕地(平方公里)
2015 天津市 天津市 蓟州区 0.97
2015 河北省 石家庄市 正定县 0.38
2015 河北省 石家庄市 元氏县 0.46
2015 河北省 唐山市 滦南县 0.09
2015 河北省 唐山市 迁西县 0.1
2015 河北省 秦皇岛市 青龙满族自治县 0.07
2015 河北省 邯郸市 临漳县 0.44
2015 河北省 邯郸市 鸡泽县 0.22
2015 河北省 邯郸市 馆陶县 0.3
2015 河北省 邯郸市 曲周县 0.5
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 597 个区县8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖597个区县。

时间跨度

2015-2022年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208ee886e41e3809bb-gengdi-73970d 耕地 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 耕地面板数据(2015-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208ee886e41e3809bb-gengdi-73970d, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_gengdi_73970d_2015_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_gengdi_73970d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_gengdi_73970d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e41e3809bb-gengdi-73970d_2015_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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