Name: 建成区面积面板数据（2015-2022）
Creator: 马克集数
License: https://s.macrodatas.cn/terms

01 趋势分析

折线为年度均值

2015

12.45

2016

12.63

2017

12.94

2019

13.66

2020

13.99

2021

14.19

2022

14.25

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	建成区面积(平方公里)
2015	天津市	天津市	蓟州区	30.65
2015	河北省	石家庄市	井陉县	10.5
2015	河北省	石家庄市	正定县	17.0
2015	河北省	石家庄市	行唐县	8.28
2015	河北省	石家庄市	灵寿县	10.7
2015	河北省	石家庄市	高邑县	8.32
2015	河北省	石家庄市	深泽县	10.72
2015	河北省	石家庄市	赞皇县	6.5
2015	河北省	石家庄市	无极县	9.6
2015	河北省	石家庄市	平山县	10.6

指城区（县城）内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围，一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。。覆盖 1,501 个区县、8 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

区县级面板数据，覆盖1,501个区县。

时间跨度

2015-2022年，共8年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2015-2022
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-93d208ee886e41e3809bb-jianchengqumianji-2807f2	建成区面积	float	指城区（县城）内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围，一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。

数据出处

本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_jianchengqumianji_280_2015_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_jianchengqumianji_280, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_jianchengqumianji_280 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e41e3809bb-jianchengqumianji-2807f2_2015_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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