 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2015
93.68
2017
96.03
2018
97.09
2019
98.22
2021
99.48
2023
99.77
2024
99.86
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 生活垃圾无害化处理率(%) |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 天津市 | 天津市 | 蓟州区 | 100.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 井陉县 | 92.18 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 正定县 | 81.09 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 行唐县 | 100.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 灵寿县 | 98.01 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 高邑县 | 96.58 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 深泽县 | 96.05 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 赞皇县 | 95.2 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 无极县 | 100.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 平山县 | 100.0 |
指报告期内生活垃圾无害化处理量与生活垃圾产生量的比率。计算公式：生活垃圾无害化处理率=生活垃圾无害化处理量/生活垃圾产生量×100%。在统计时，由于生活垃圾产生量不易获得，可用清运量代替。"垃圾清运量"在审核时要与总人口（包括暂住人口）对应，一般城市人均日产生垃圾为1kg左右。。覆盖 1,406 个区县、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指报告期内生活垃圾无害化处理量与生活垃圾产生量的比率。计算公式：生活垃圾无害化处理率=生活垃圾无害化处理量/生活垃圾产生量×100%。在统计时，由于生活垃圾产生量不易获得，可用清运量代替。"垃圾清运量"在审核时要与总人口（包括暂住人口）对应，一般城市人均日产生垃圾为1kg左右。
数据类型区县级面板数据，覆盖1,406个区县。
时间跨度2015-2024年，共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-93d208e43082621ca9321-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e | 生活垃圾无害化处理率 | float | 指报告期内生活垃圾无害化处理量与生活垃圾产生量的比率。计算公式：生活垃圾无害化处理率=生活垃圾无害化处理量/生活垃圾产生量×100%。在统计时，由于生活垃圾产生量不易获得，可用清运量代替。"垃圾清运量"在审核时要与总人口（包括暂住人口）对应，一般城市人均日产生垃圾为1kg左右。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 生活垃圾无害化处理率面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e43082621ca9321-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e, 2026-05-20.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "county_shenghuolajiwuhaihuac_2015_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_shenghuolajiwuhaihuac, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_shenghuolajiwuhaihuac x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e43082621ca9321-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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