行唐县 2024 40.00 大名县 2024 30.00 涞源县 2024 422.00 大厂回族自治县 2024 4.00 林西县 2024 30.00 杭锦旗 2024 100.00 东乌珠穆沁旗 2024 110.00 长海县 2024 4.00 西丰县 2024 5.00 永吉县 2024 320.00 望奎县 2024 340.00 丰县 2024 100.00 沛县 2024 90.00 睢宁县 2024 50.00 灌云县 2024 50.00 宝应县 2024 60.00 沭阳县 2024 110.00 泗阳县 2024 110.00 桐庐县 2024 150.00 象山县 2024 300.00 行唐县 2024 40.00 大名县 2024 30.00 涞源县 2024 422.00 大厂回族自治县 2024 4.00 林西县 2024 30.00 杭锦旗 2024 100.00 东乌珠穆沁旗 2024 110.00 长海县 2024 4.00 西丰县 2024 5.00 永吉县 2024 320.00 望奎县 2024 340.00 丰县 2024 100.00 沛县 2024 90.00 睢宁县 2024 50.00 灌云县 2024 50.00 宝应县 2024 60.00 沭阳县 2024 110.00 泗阳县 2024 110.00 桐庐县 2024 150.00 象山县 2024 300.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县其他能力面板数据(2015-2024)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
623
缺失率 96.0%
覆盖主体
62
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
195 169 143 117 91 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
180.50
2017
189.17
2018
195.20
2019
188.88
2021
160.88
2023
112.35
2024
90.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 其他能力(吨/日)
2015 河北省 石家庄市 元氏县 150.0
2015 河北省 石家庄市 赵县 100.0
2015 河北省 保定市 唐县 150.0
2015 河北省 保定市 高阳县 70.0
2015 河北省 保定市 安新县 300.0
2015 河北省 保定市 顺平县 90.0
2015 山西省 临汾市 洪洞县 400.0
2015 山西省 临汾市 汾西县 100.0
2015 内蒙古自治区 通辽市 扎鲁特旗 90.0
2015 吉林省 辽源市 东丰县 240.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 62 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖62个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e43082621ca9321-qitanengli-010189 其他能力 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他能力面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e43082621ca9321-qitanengli-010189, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_qitanengli_010189_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_qitanengli_010189, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_qitanengli_010189 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e43082621ca9321-qitanengli-010189_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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