 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2016
9,525.42
2017
14,363.25
2019
7,001.03
2020
5,102.41
2021
5,653.51
2023
3,712.39
2024
4,874.23
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 地下综合管廊投资(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 2016 | 河北省 | 保定市 | 定兴县 | 1897.0 |
| 2016 | 山西省 | 长治市 | 长子县 | 36807.0 |
| 2016 | 内蒙古自治区 | 兴安盟 | 突泉县 | 7660.0 |
| 2016 | 江苏省 | 淮安市 | 涟水县 | 5550.0 |
| 2016 | 安徽省 | 阜阳市 | 临泉县 | 386.0 |
| 2016 | 安徽省 | 六安市 | 金寨县 | 12900.0 |
| 2016 | 福建省 | 福州市 | 平潭县 | 495.0 |
| 2016 | 福建省 | 三明市 | 宁化县 | 49500.0 |
| 2016 | 山东省 | 淄博市 | 桓台县 | 9250.0 |
| 2016 | 重庆市 | 重庆市 | 垫江县 | 3970.0 |
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 62 个区县、9 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国县城建设统计年鉴》整理
数据类型区县级面板数据，覆盖62个区县。
时间跨度2016-2024年，共9年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2016-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-93d208e2a393a37c5ad3e-dixiazongheguanlangtouzi-0daa84 | 地下综合管廊投资 | float | 根据《中国县城建设统计年鉴》整理 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "county_dixiazongheguanlangto_2016_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_dixiazongheguanlangto, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_dixiazongheguanlangto x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a37c5ad3e-dixiazongheguanlangtouzi-0daa84_2016_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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