迁西县 2023 511.00 和林格尔县 2023 2,429.00 平和县 2023 4,400.00 上栗县 2023 35.00 新丰县 2023 5.00 东源县 2023 10,171.00 郁南县 2023 650.00 台江县 2023 18,825.00 景谷傣族彝族自治县 2023 172.00 丹凤县 2023 4,363.00 温宿县 2023 6,500.00 沙雅县 2023 4,200.00 迁西县 2023 511.00 和林格尔县 2023 2,429.00 平和县 2023 4,400.00 上栗县 2023 35.00 新丰县 2023 5.00 东源县 2023 10,171.00 郁南县 2023 650.00 台江县 2023 18,825.00 景谷傣族彝族自治县 2023 172.00 丹凤县 2023 4,363.00 温宿县 2023 6,500.00 沙雅县 2023 4,200.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县轨道交通投资面板数据(2020-2023)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-18 2020-2023 · 4年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2020–2023
共 4 年连续面板
有效样本
54
缺失率 99.1%
覆盖主体
14
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9113 7206 5299 3393 1486 2020 2021 2022 2023
折线为年度均值
2020
9,113.25
2021
7,475.08
2022
1,485.62
2023
4,355.08
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 轨道交通投资(万元)
2020 山西省 长治市 壶关县 5500.0
2020 福建省 三明市 明溪县 18000.0
2020 江西省 宜春市 靖安县 1418.0
2020 江西省 宜春市 铜鼓县 450.0
2020 河南省 漯河市 临颍县 1678.0
2020 河南省 周口市 商水县 333.0
2020 四川省 成都市 大邑县 92530.0
2020 四川省 雅安市 汉源县 130.0
2020 贵州省 六盘水市 六枝特区 21600.0
2020 贵州省 毕节市 纳雍县 73.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 14 个区县4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖14个区县。

时间跨度

2020-2023年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2020-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e2a393a37c5ad3e-guidaojiaotongtouzi-e2e03b 轨道交通投资 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 轨道交通投资面板数据(2020-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e2a393a37c5ad3e-guidaojiaotongtouzi-e2e03b, 2026-05-18.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_guidaojiaotongtouzi_e_2020_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_guidaojiaotongtouzi_e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_guidaojiaotongtouzi_e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a37c5ad3e-guidaojiaotongtouzi-e2e03b_2020_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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