01
趋势分析
折线为年度均值
2015
19,459.60
2017
22,543.20
2018
21,242.33
2019
23,644.97
2021
25,856.64
2023
25,239.14
2024
21,862.66
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 本年新增固定资产(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 天津市 | 天津市 | 蓟州区 | 8400.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 井陉县 | 14500.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 正定县 | 10727.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 行唐县 | 22411.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 灵寿县 | 3366.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 高邑县 | 3217.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 深泽县 | 4700.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 赞皇县 | 1650.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 无极县 | 3591.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 平山县 | 2975.0 |
指在报告期内已经完成建造和购置过程,并交付生产或使用单位的固定资产价值。包括已经建成投入生产或交付使用的工程投资和达到固定资产标准的设备、工具、器具的投资及有关应摊入的费用。属于增加固定资产价值的其他建设费用,应随同交付使用的工程一并计入新增固定资产。。覆盖 1,112 个区县、10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指在报告期内已经完成建造和购置过程,并交付生产或使用单位的固定资产价值。包括已经建成投入生产或交付使用的工程投资和达到固定资产标准的设备、工具、器具的投资及有关应摊入的费用。属于增加固定资产价值的其他建设费用,应随同交付使用的工程一并计入新增固定资产。
数据类型区县级面板数据,覆盖1,112个区县。
时间跨度2015-2024年,共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-93d208e2a393a37c5ad3e-bennianxinzenggudingzichan-d017b1 | 本年新增固定资产 | float | 指在报告期内已经完成建造和购置过程,并交付生产或使用单位的固定资产价值。包括已经建成投入生产或交付使用的工程投资和达到固定资产标准的设备、工具、器具的投资及有关应摊入的费用。属于增加固定资产价值的其他建设费用,应随同交付使用的工程一并计入新增固定资产。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 本年新增固定资产面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e2a393a37c5ad3e-bennianxinzenggudingzichan-d017b1, 2026-05-18.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_bennianxinzenggudingz_2015_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_bennianxinzenggudingz, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_bennianxinzenggudingz x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a37c5ad3e-bennianxinzenggudingzichan-d017b1_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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