安哥拉 2025 1.244 阿根廷 2025 4.378 亚美尼亚 2025 3.523 安提瓜和巴布达 2025 4.705 澳大利亚 2025 32.964 阿塞拜疆 2025 2.164 孟加拉国 2025 7.645 伯利兹 2025 4.606 玻利维亚 2025 64.319 巴西 2025 7.519 文莱 2025 2.442 哥伦比亚 2025 2.993 科摩罗 2025 1.602 佛得角 2025 2.287 哥斯达黎加 2025 3.047 多米尼克 2025 3.553 多米尼加共和国 2025 3.561 厄瓜多尔 2025 8.261 埃及 2025 5.780 格鲁吉亚 2025 3.415 安哥拉 2025 1.244 阿根廷 2025 4.378 亚美尼亚 2025 3.523 安提瓜和巴布达 2025 4.705 澳大利亚 2025 32.964 阿塞拜疆 2025 2.164 孟加拉国 2025 7.645 伯利兹 2025 4.606 玻利维亚 2025 64.319 巴西 2025 7.519 文莱 2025 2.442 哥伦比亚 2025 2.993 科摩罗 2025 1.602 佛得角 2025 2.287 哥斯达黎加 2025 3.047 多米尼克 2025 3.553 多米尼加共和国 2025 3.561 厄瓜多尔 2025 8.261 埃及 2025 5.780 格鲁吉亚 2025 3.415
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国广义货币与总储备比率面板数据(1960-2025)

Broad money to total reserves ratio。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
7,871
缺失率 55.0%
覆盖主体
119
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
26 21 15 10 4 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
5.146
1971
7.903
1982
13.763
1992
18.353
2003
25.093
2014
15.980
2025
5.594
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 广义货币与总储备比率(比率)
1960 阿富汗 1.427
1960 阿根廷 6.361
1960 澳大利亚 9.284
1960 玻利维亚 5.446
1960 巴西 8.629
1960 加拿大 7.45
1960 瑞士 3.982
1960 喀麦隆 3.172
1960 刚果 6.214
1960 哥伦比亚 4.808
Broad money to total reserves ratio。覆盖 119 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Broad money to total reserves ratio

数据类型

国家级面板数据,覆盖119个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobiyuzongchubeibilv-87fb79 广义货币与总储备比率 float Broad money to total reserves ratio
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guangyihuobiyuzongch_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guangyihuobiyuzongch, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guangyihuobiyuzongch x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobiyuzongchubeibilv-87fb79_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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