 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
134,886,063,831.0494
1971
1,012,265,999,702.4202
1982
3,898,360,162,959.4614
1992
9,061,968,439,814.0566
2003
25,458,936,431,500.0586
2014
135,912,756,732,957.8438
2025
185,271,298,424,761.6875
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 广义货币(现价本币单位)(现价本币) |
|---|---|---|
| 1960 | 阿富汗 | 3255000000.0 |
| 1960 | 阿根廷 | 0.028 |
| 1960 | 澳大利亚 | 7400800000.0 |
| 1960 | 玻利维亚 | 434.5 |
| 1960 | 巴西 | 0.0 |
| 1960 | 加拿大 | 14543000000.0 |
| 1960 | 瑞士 | 41125999999.842 |
| 1960 | 喀麦隆 | 14965901177.58 |
| 1960 | 刚果 | 7710000000.0 |
| 1960 | 哥伦比亚 | 5466000000.0 |
Broad money (current LCU)。覆盖 129 个国家、66 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Broad money (current LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖129个国家。
时间跨度1960-2025年，共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobixianjiabenbidanwei-01be6f | 广义货币(现价本币单位) | float | Broad money (current LCU) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_guangyihuobixianjiab_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_guangyihuobixianjiab, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_guangyihuobixianjiab x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobixianjiabenbidanwei-01be6f_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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