安哥拉 2024 4.963 阿拉伯联合酋长国 2024 14.568 阿根廷 2024 123.095 亚美尼亚 2024 13.659 安提瓜和巴布达 2024 4.612 澳大利亚 2024 6.574 阿塞拜疆 2024 3.154 贝宁 2024 1.373 布基纳法索 2024 6.848 孟加拉国 2024 6.131 保加利亚 2024 8.737 伯利兹 2024 9.360 巴西 2024 13.705 文莱 2024 3.633 博茨瓦纳 2024 4.798 智利 2024 -2.120 中国 2024 6.811 科特迪瓦 2024 13.613 哥斯达黎加 2024 11.161 捷克 2024 7.356 安哥拉 2024 4.963 阿拉伯联合酋长国 2024 14.568 阿根廷 2024 123.095 亚美尼亚 2024 13.659 安提瓜和巴布达 2024 4.612 澳大利亚 2024 6.574 阿塞拜疆 2024 3.154 贝宁 2024 1.373 布基纳法索 2024 6.848 孟加拉国 2024 6.131 保加利亚 2024 8.737 伯利兹 2024 9.360 巴西 2024 13.705 文莱 2024 3.633 博茨瓦纳 2024 4.798 智利 2024 -2.120 中国 2024 6.811 科特迪瓦 2024 13.613 哥斯达黎加 2024 11.161 捷克 2024 7.356
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国广义货币(年度百分比增长)面板数据(1961-2024)

Broad money (annual % growth)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1961-2024 · 64年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1961–2024
共 64 年连续面板
有效样本
8,225
缺失率 51.5%
覆盖主体
129
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
862 648 435 222 9 1961 1974 1986 1999 2011 2024
折线为年度均值
1961
11.020
1971
15.329
1982
22.459
1993
94.404
2003
15.413
2013
11.737
2024
9.906
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 广义货币(年度百分比增长)(%)
1961 阿富汗 10.292
1961 阿根廷 -0.36
1961 澳大利亚 4.76
1961 玻利维亚 18.09
1961 巴西 45.702
1961 加拿大 8.471
1961 瑞士 10.312
1961 喀麦隆 0.202
1961 刚果 12.451
1961 哥伦比亚 23.235
Broad money (annual % growth)。覆盖 129 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Broad money (annual % growth)

数据类型

国家级面板数据,覆盖129个国家。

时间跨度

1961-2024年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobiniandubaifenbizengzhang-cd9c21 广义货币(年度百分比增长) float Broad money (annual % growth)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 广义货币(年度百分比增长)面板数据(1961-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobiniandubaifenbizengzhang-cd9c21, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guangyihuobinianduba_1961_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guangyihuobinianduba, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guangyihuobinianduba x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff440b53a0-guangyihuobiniandubaifenbizengzhang-cd9c21_1961_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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