安哥拉 2022 60.06 阿根廷 2022 31.43 孟加拉国 2022 69.82 玻利维亚 2022 39.98 巴西 2022 30.59 巴巴多斯 2022 73.47 文莱 2022 24.74 智利 2022 24.99 科特迪瓦 2022 8.86 哥伦比亚 2022 34.81 佛得角 2022 15.52 古巴 2022 11.08 厄瓜多尔 2022 21.24 格鲁吉亚 2022 6.51 格林纳达 2022 50.58 圭亚那 2022 50.51 以色列 2022 9.96 约旦 2022 14.95 科威特 2022 97.69 老挝 2022 18.15 安哥拉 2022 60.06 阿根廷 2022 31.43 孟加拉国 2022 69.82 玻利维亚 2022 39.98 巴西 2022 30.59 巴巴多斯 2022 73.47 文莱 2022 24.74 智利 2022 24.99 科特迪瓦 2022 8.86 哥伦比亚 2022 34.81 佛得角 2022 15.52 古巴 2022 11.08 厄瓜多尔 2022 21.24 格鲁吉亚 2022 6.51 格林纳达 2022 50.58 圭亚那 2022 50.51 以色列 2022 9.96 约旦 2022 14.95 科威特 2022 97.69 老挝 2022 18.15
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国制成品简单平均约束税率面板数据(1995-2022)

Bound rate, simple mean, manufactured products (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 1995-2022 · 28年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1995–2022
共 28 年连续面板
有效样本
3,140
缺失率 57.7%
覆盖主体
112
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
31 28 26 23 20 1995 2000 2006 2011 2017 2022
折线为年度均值
1995
28.51
1999
31.34
2004
24.35
2009
25.78
2013
26.48
2017
19.90
2022
29.63
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 制成品简单平均约束税率(%)
1995 阿根廷 31.46
1995 玻利维亚 39.97
1995 巴西 30.63
1995 中非共和国 37.78
1995 加拿大 5.62
1995 瑞士 0.0
1995 智利 24.99
1995 喀麦隆 79.38
1995 哥伦比亚 34.71
1995 哥斯达黎加 42.71
Bound rate, simple mean, manufactured products (%)。覆盖 112 个国家28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Bound rate, simple mean, manufactured products (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖112个国家。

时间跨度

1995-2022年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffbbb5885-zhichengpinjiandanpingjunyueshushuilv-b11beb 制成品简单平均约束税率(%) float Bound rate, simple mean, manufactured products (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 制成品简单平均约束税率(%)面板数据(1995-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffbbb5885-zhichengpinjiandanpingjunyueshushuilv-b11beb, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhichengpinjiandanpi_1995_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhichengpinjiandanpi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhichengpinjiandanpi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffbbb5885-zhichengpinjiandanpingjunyueshushuilv-b11beb_1995_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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