安哥拉 2022 56.26 阿根廷 2022 33.04 孟加拉国 2022 179.79 玻利维亚 2022 39.97 巴西 2022 33.96 巴巴多斯 2022 97.17 文莱 2022 23.04 智利 2022 25.62 科特迪瓦 2022 14.50 哥伦比亚 2022 65.82 佛得角 2022 16.92 古巴 2022 33.89 厄瓜多尔 2022 23.65 格鲁吉亚 2022 8.84 格林纳达 2022 76.62 圭亚那 2022 76.30 以色列 2022 55.86 约旦 2022 20.45 科威特 2022 100.00 老挝 2022 21.06 安哥拉 2022 56.26 阿根廷 2022 33.04 孟加拉国 2022 179.79 玻利维亚 2022 39.97 巴西 2022 33.96 巴巴多斯 2022 97.17 文莱 2022 23.04 智利 2022 25.62 科特迪瓦 2022 14.50 哥伦比亚 2022 65.82 佛得角 2022 16.92 古巴 2022 33.89 厄瓜多尔 2022 23.65 格鲁吉亚 2022 8.84 格林纳达 2022 76.62 圭亚那 2022 76.30 以色列 2022 55.86 约旦 2022 20.45 科威特 2022 100.00 老挝 2022 21.06
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国初级产品简单平均约束税率面板数据(1995-2022)

Bound rate, simple mean, primary products (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-16 1995-2022 · 28年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1995–2022
共 28 年连续面板
有效样本
3,140
缺失率 57.7%
覆盖主体
112
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49 44 39 35 30 1995 2000 2006 2011 2017 2022
折线为年度均值
1995
41.60
1999
49.18
2004
39.84
2009
41.21
2013
42.68
2017
29.70
2022
43.34
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 初级产品简单平均约束税率(%)
1995 阿根廷 32.93
1995 玻利维亚 39.99
1995 巴西 33.78
1995 中非共和国 30.72
1995 加拿大 2.78
1995 瑞士 0.0
1995 智利 25.61
1995 喀麦隆 79.95
1995 哥伦比亚 66.5
1995 哥斯达黎加 43.1
Bound rate, simple mean, primary products (%)。覆盖 112 个国家28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Bound rate, simple mean, primary products (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖112个国家。

时间跨度

1995-2022年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffbbb5885-chujichanpinjiandanpingjunyueshushuilv-04dec9 初级产品简单平均约束税率(%) float Bound rate, simple mean, primary products (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 初级产品简单平均约束税率(%)面板数据(1995-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffbbb5885-chujichanpinjiandanpingjunyueshushuilv-04dec9, 2026-04-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chujichanpinjiandanp_2_1995_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chujichanpinjiandanp_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chujichanpinjiandanp_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffbbb5885-chujichanpinjiandanpingjunyueshushuilv-04dec9_1995_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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