阿鲁巴 2023 41.800 阿富汗 2023 163.800 安哥拉 2023 114.800 阿尔巴尼亚 2023 255.200 安道尔 2023 244.600 阿拉伯联合酋长国 2023 161.900 阿根廷 2023 117.600 亚美尼亚 2023 567.600 美属萨摩亚 2023 109.300 安提瓜和巴布达 2023 43.900 澳大利亚 2023 197.800 奥地利 2023 146.600 阿塞拜疆 2023 206.800 布隆迪 2023 170.500 比利时 2023 142.300 贝宁 2023 228.800 布基纳法索 2023 205.500 孟加拉国 2023 172.100 保加利亚 2023 188.200 巴林 2023 150.600 阿鲁巴 2023 41.800 阿富汗 2023 163.800 安哥拉 2023 114.800 阿尔巴尼亚 2023 255.200 安道尔 2023 244.600 阿拉伯联合酋长国 2023 161.900 阿根廷 2023 117.600 亚美尼亚 2023 567.600 美属萨摩亚 2023 109.300 安提瓜和巴布达 2023 43.900 澳大利亚 2023 197.800 奥地利 2023 146.600 阿塞拜疆 2023 206.800 布隆迪 2023 170.500 比利时 2023 142.300 贝宁 2023 228.800 布基纳法索 2023 205.500 孟加拉国 2023 172.100 保加利亚 2023 188.200 巴林 2023 150.600
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国出口价值指数(2015=100)面板数据(1980-2023)

Export value index (2015 = 100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1980-2023 · 44年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1980–2023
共 44 年连续面板
有效样本
7,826
缺失率 32.9%
覆盖主体
178
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
322 251 180 108 37 1980 1989 1997 2006 2014 2023
折线为年度均值
1980
46.283
1987
39.597
1994
43.102
2002
263.196
2009
93.221
2016
106.700
2023
187.353
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 出口价值指数(2015=100)
1980 阿富汗 87.06
1980 安哥拉 5.731
1980 阿拉伯联合酋长国 7.304
1980 阿根廷 14.126
1980 美属萨摩亚 33.538
1980 安提瓜和巴布达 47.938
1980 布隆迪 54.211
1980 贝宁 3.731
1980 布基纳法索 4.137
1980 孟加拉国 2.339
Export value index (2015 = 100)。覆盖 178 个国家44 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Export value index (2015 = 100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖178个国家。

时间跨度

1980-2023年,共44年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1980-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffbbb5885-chukoujiazhizhishu2015100-d32887 出口价值指数(2015=100) float Export value index (2015 = 100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 出口价值指数(2015=100)面板数据(1980-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffbbb5885-chukoujiazhizhishu2015100-d32887, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chukoujiazhizhishu20_1980_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chukoujiazhizhishu20, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chukoujiazhizhishu20 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffbbb5885-chukoujiazhizhishu2015100-d32887_1980_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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