安哥拉 2022 11.59 阿尔巴尼亚 2022 0.57 阿根廷 2022 11.95 澳大利亚 2022 2.01 奥地利 2022 1.95 阿塞拜疆 2022 8.89 布隆迪 2022 12.63 比利时 2022 1.95 贝宁 2022 11.30 布基纳法索 2022 11.44 孟加拉国 2022 12.89 保加利亚 2022 1.95 巴林 2022 3.65 巴哈马 2022 26.31 波斯尼亚和黑塞哥维那 2022 3.39 伯利兹 2022 12.02 百慕大 2022 22.29 玻利维亚 2022 9.83 巴西 2022 13.29 巴巴多斯 2022 11.87 安哥拉 2022 11.59 阿尔巴尼亚 2022 0.57 阿根廷 2022 11.95 澳大利亚 2022 2.01 奥地利 2022 1.95 阿塞拜疆 2022 8.89 布隆迪 2022 12.63 比利时 2022 1.95 贝宁 2022 11.30 布基纳法索 2022 11.44 孟加拉国 2022 12.89 保加利亚 2022 1.95 巴林 2022 3.65 巴哈马 2022 26.31 波斯尼亚和黑塞哥维那 2022 3.39 伯利兹 2022 12.02 百慕大 2022 22.29 玻利维亚 2022 9.83 巴西 2022 13.29 巴巴多斯 2022 11.87
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国全产品简单平均适用关税税率面板数据(1988-2022)

Tariff rate, applied, simple mean, all products (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1988-2022 · 35年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1988–2022
共 35 年连续面板
有效样本
3,806
缺失率 59.0%
覆盖主体
109
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
24 20 15 11 6 1988 1995 2002 2008 2015 2022
折线为年度均值
1988
11.52
1994
19.63
1999
12.99
2005
8.85
2011
8.10
2016
6.95
2022
7.02
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 全产品简单平均适用关税税率(%)
1988 欧盟 3.14
1988 芬兰 9.96
1988 中国香港特别行政区 0.0
1988 日本 4.55
1988 韩国 18.83
1988 马来西亚 18.6
1988 尼日利亚 25.93
1988 挪威 2.1
1988 菲律宾 28.36
1988 瑞典 1.68
Tariff rate, applied, simple mean, all products (%)。覆盖 109 个国家35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Tariff rate, applied, simple mean, all products (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖109个国家。

时间跨度

1988-2022年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1988-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffbbb5885-quanchanpinjiandanpingjunshiyongguanshuishuilv-75e618 全产品简单平均适用关税税率(%) float Tariff rate, applied, simple mean, all products (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 全产品简单平均适用关税税率(%)面板数据(1988-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffbbb5885-quanchanpinjiandanpingjunshiyongguanshuishuilv-75e618, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_quanchanpinjiandanpi_2_1988_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_quanchanpinjiandanpi_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_quanchanpinjiandanpi_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffbbb5885-quanchanpinjiandanpingjunshiyongguanshuishuilv-75e618_1988_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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