阿鲁巴 2023 108.700 阿富汗 2023 91.400 安哥拉 2023 88.300 阿尔巴尼亚 2023 236.800 安道尔 2023 153.400 阿拉伯联合酋长国 2023 179.500 阿根廷 2023 122.400 亚美尼亚 2023 380.500 美属萨摩亚 2023 94.200 安提瓜和巴布达 2023 209.600 澳大利亚 2023 137.800 奥地利 2023 144.200 阿塞拜疆 2023 191.600 布隆迪 2023 134.700 比利时 2023 145.900 贝宁 2023 203.400 布基纳法索 2023 192.500 孟加拉国 2023 160.500 保加利亚 2023 183.300 巴林 2023 123.200 阿鲁巴 2023 108.700 阿富汗 2023 91.400 安哥拉 2023 88.300 阿尔巴尼亚 2023 236.800 安道尔 2023 153.400 阿拉伯联合酋长国 2023 179.500 阿根廷 2023 122.400 亚美尼亚 2023 380.500 美属萨摩亚 2023 94.200 安提瓜和巴布达 2023 209.600 澳大利亚 2023 137.800 奥地利 2023 144.200 阿塞拜疆 2023 191.600 布隆迪 2023 134.700 比利时 2023 145.900 贝宁 2023 203.400 布基纳法索 2023 192.500 孟加拉国 2023 160.500 保加利亚 2023 183.300 巴林 2023 123.200
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国进口价值指数(2015=100)面板数据(1980-2023)

Import value index (2015 = 100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-24 1980-2023 · 44年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1980–2023
共 44 年连续面板
有效样本
7,826
缺失率 32.9%
覆盖主体
178
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
152 118 84 50 16 1980 1989 1997 2006 2014 2023
折线为年度均值
1980
18.846
1987
18.410
1994
25.857
2002
37.491
2009
79.447
2016
96.953
2023
152.378
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 进口价值指数(2015=100)
1980 阿富汗 23.279
1980 安哥拉 6.417
1980 阿拉伯联合酋长国 3.277
1980 阿根廷 17.428
1980 美属萨摩亚 14.066
1980 安提瓜和巴布达 19.74
1980 布隆迪 19.604
1980 贝宁 12.931
1980 布基纳法索 11.642
1980 孟加拉国 6.568
Import value index (2015 = 100)。覆盖 178 个国家44 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Import value index (2015 = 100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖178个国家。

时间跨度

1980-2023年,共44年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1980-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffbbb5885-jinkoujiazhizhishu2015100-07743b 进口价值指数(2015=100) float Import value index (2015 = 100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 进口价值指数(2015=100)面板数据(1980-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffbbb5885-jinkoujiazhizhishu2015100-07743b, 2026-04-24.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jinkoujiazhizhishu20_1980_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jinkoujiazhizhishu20, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jinkoujiazhizhishu20 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffbbb5885-jinkoujiazhizhishu2015100-07743b_1980_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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