阿鲁巴 2023 35.700 阿富汗 2023 114.300 安哥拉 2023 70.000 阿尔巴尼亚 2023 209.400 安道尔 2023 208.900 阿拉伯联合酋长国 2023 116.500 阿根廷 2023 95.600 亚美尼亚 2023 392.400 美属萨摩亚 2023 50.800 安提瓜和巴布达 2023 40.800 澳大利亚 2023 104.600 奥地利 2023 99.600 阿塞拜疆 2023 140.000 布隆迪 2023 120.100 比利时 2023 101.800 贝宁 2023 166.900 布基纳法索 2023 129.700 孟加拉国 2023 163.100 保加利亚 2023 124.600 巴林 2023 106.200 阿鲁巴 2023 35.700 阿富汗 2023 114.300 安哥拉 2023 70.000 阿尔巴尼亚 2023 209.400 安道尔 2023 208.900 阿拉伯联合酋长国 2023 116.500 阿根廷 2023 95.600 亚美尼亚 2023 392.400 美属萨摩亚 2023 50.800 安提瓜和巴布达 2023 40.800 澳大利亚 2023 104.600 奥地利 2023 99.600 阿塞拜疆 2023 140.000 布隆迪 2023 120.100 比利时 2023 101.800 贝宁 2023 166.900 布基纳法索 2023 129.700 孟加拉国 2023 163.100 保加利亚 2023 124.600 巴林 2023 106.200
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 贸易/ 出口量指数(2015=100)
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国出口量指数(2015=100)面板数据(1980-2023)

Export volume index (2015 = 100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-11 1980-2023 · 44年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1980–2023
共 44 年连续面板
有效样本
6,657
缺失率 42.9%
覆盖主体
151
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
943 717 492 266 41 1980 1989 1997 2006 2014 2023
折线为年度均值
1980
43.458
1987
40.697
1994
61.788
2002
394.106
2009
105.507
2016
109.895
2023
142.717
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 出口量指数(2015=100)
1980 阿拉伯联合酋长国 14.008
1980 阿根廷 30.77
1980 布隆迪 17.568
1980 贝宁 13.108
1980 布基纳法索 9.864
1980 孟加拉国 3.319
1980 玻利维亚 17.777
1980 巴西 15.513
1980 博茨瓦纳 13.485
1980 中非共和国 54.948
Export volume index (2015 = 100)。覆盖 151 个国家44 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Export volume index (2015 = 100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖151个国家。

时间跨度

1980-2023年,共44年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1980-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffbbb5885-chukouliangzhishu2015100-848c3b 出口量指数(2015=100) float Export volume index (2015 = 100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 出口量指数(2015=100)面板数据(1980-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffbbb5885-chukouliangzhishu2015100-848c3b, 2026-04-11.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chukouliangzhishu201_1980_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chukouliangzhishu201, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chukouliangzhishu201 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffbbb5885-chukouliangzhishu2015100-848c3b_1980_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...