斐济 2021 97.700 印度 2021 85.100 马达加斯加 2021 88.900 毛里塔尼亚 2021 85.000 尼日尔 2021 83.500 越南 2021 97.000 斐济 2021 97.700 印度 2021 85.100 马达加斯加 2021 88.900 毛里塔尼亚 2021 85.000 尼日尔 2021 83.500 越南 2021 97.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国接受产前护理的孕妇比例(百分比)面板数据(1984-2021)

Pregnant women receiving prenatal care (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-16 1984-2021 · 38年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
1984–2021
共 38 年连续面板
有效样本
1,066
缺失率 89.4%
覆盖主体
28
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
94 87 80 73 65 1984 1992 1999 2007 2014 2021
折线为年度均值
1984
76.200
1991
65.456
1997
74.189
2003
78.325
2009
94.365
2015
87.279
2021
89.533
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 接受产前护理的孕妇比例(百分比)
1984 厄瓜多尔 76.2
1986 巴西 74.0
1986 哥伦比亚 76.6
1986 多米尼加共和国 95.7
1986 利比里亚 82.6
1986 尼日利亚 78.8
1986 秘鲁 59.4
1986 塞内加尔 29.7
1987 布隆迪 79.0
1987 厄瓜多尔 72.5
Pregnant women receiving prenatal care (%)。覆盖 28 个国家38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Pregnant women receiving prenatal care (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖28个国家。

时间跨度

1984-2021年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1984-2021
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc901a088c33-jieshouchanqianhulideyunfubilibaifenbi-459fcd 接受产前护理的孕妇比例(百分比) float Pregnant women receiving prenatal care (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 接受产前护理的孕妇比例(百分比)面板数据(1984-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc901a088c33-jieshouchanqianhulideyunfubilibaifenbi-459fcd, 2026-04-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jieshouchanqianhulid_1984_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jieshouchanqianhulid, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jieshouchanqianhulid x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc901a088c33-jieshouchanqianhulideyunfubilibaifenbi-459fcd_1984_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

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