莱索托 2024 67.400 莱索托 2024 67.400
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国避孕措施总体普及率(占15-49岁已婚女性的百分比)面板数据(1961-2024)

Contraceptive prevalence, any method (% of married women ages 15-49)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-06 1961-2024 · 64年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1961–2024
共 64 年连续面板
有效样本
1,362
缺失率 92.0%
覆盖主体
21
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
67 58 50 41 32 1961 1975 1987 2000 2012 2024
折线为年度均值
1961
42.000
1973
43.450
1983
36.922
1993
52.457
2004
53.542
2014
49.840
2024
67.400
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 避孕措施总体普及率(占15-49岁已婚女性的百分比)
1961 日本 42.0
1963 日本 44.6
1963 土耳其 22.1
1965 日本 55.5
1965 韩国 16.0
1965 美国 66.5
1966 比利时 72.0
1966 匈牙利 66.6
1966 韩国 20.0
1967 中国香港特别行政区 42.0
Contraceptive prevalence, any method (% of married women ages 15-49)。覆盖 21 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Contraceptive prevalence, any method (% of married women ages 15-49)

数据类型

国家级面板数据,覆盖21个国家。

时间跨度

1961-2024年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc901a088c33-biyuncuoshizongtipujilvzhan1549suiyihunnvxingdebaifenbi-a9ab2a 避孕措施总体普及率(占15-49岁已婚女性的百分比) float Contraceptive prevalence, any method (% of married women ages 15-49)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 避孕措施总体普及率(占15-49岁已婚女性的百分比)面板数据(1961-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc901a088c33-biyuncuoshizongtipujilvzhan1549suiyihunnvxingdebaifenbi-a9ab2a, 2026-03-06.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_biyuncuoshizongtipuj_1961_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_biyuncuoshizongtipuj, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_biyuncuoshizongtipuj x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc901a088c33-biyuncuoshizongtipujilvzhan1549suiyihunnvxingdebaifenbi-a9ab2a_1961_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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