阿鲁巴 2023 1.602 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 4.224 阿富汗 2023 4.840 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 4.498 安哥拉 2023 5.124 阿尔巴尼亚 2023 1.348 安道尔 2023 1.082 阿拉伯世界 2023 3.090 阿拉伯联合酋长国 2023 1.200 阿根廷 2023 1.500 亚美尼亚 2023 1.900 美属萨摩亚 2023 2.286 安提瓜和巴布达 2023 1.578 澳大利亚 2023 1.500 奥地利 2023 1.320 阿塞拜疆 2023 1.550 布隆迪 2023 4.878 比利时 2023 1.470 贝宁 2023 4.556 布基纳法索 2023 4.186 阿鲁巴 2023 1.602 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 4.224 阿富汗 2023 4.840 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 4.498 安哥拉 2023 5.124 阿尔巴尼亚 2023 1.348 安道尔 2023 1.082 阿拉伯世界 2023 3.090 阿拉伯联合酋长国 2023 1.200 阿根廷 2023 1.500 亚美尼亚 2023 1.900 美属萨摩亚 2023 2.286 安提瓜和巴布达 2023 1.578 澳大利亚 2023 1.500 奥地利 2023 1.320 阿塞拜疆 2023 1.550 布隆迪 2023 4.878 比利时 2023 1.470 贝宁 2023 4.556 布基纳法索 2023 4.186
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国总和生育率(每名妇女活产数)面板数据(1960-2023)

Fertility rate, total (births per woman)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-06 1960-2023 · 64年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1960–2023
共 64 年连续面板
有效样本
16,928
缺失率 0.2%
覆盖主体
264
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5.46 4.70 3.94 3.17 2.41 1960 1973 1985 1998 2010 2023
折线为年度均值
1960
5.406
1970
5.085
1981
4.358
1992
3.730
2002
3.108
2012
2.865
2023
2.412
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 总和生育率(每名妇女活产数)(每名妇女生育数)
1960 阿鲁巴 4.567
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 6.65
1960 阿富汗 7.282
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 6.469
1960 安哥拉 6.708
1960 阿尔巴尼亚 6.383
1960 安道尔 2.545
1960 阿拉伯世界 6.922
1960 阿拉伯联合酋长国 6.499
1960 阿根廷 3.136
Fertility rate, total (births per woman)。覆盖 264 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Fertility rate, total (births per woman)

数据类型

国家级面板数据,覆盖264个国家。

时间跨度

1960-2023年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc901a088c33-zongheshengyulvmeimingfunvhuochanshu-e5182b 总和生育率(每名妇女活产数) float Fertility rate, total (births per woman)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 总和生育率(每名妇女活产数)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc901a088c33-zongheshengyulvmeimingfunvhuochanshu-e5182b, 2026-03-06.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zongheshengyulvmeimi_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zongheshengyulvmeimi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zongheshengyulvmeimi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc901a088c33-zongheshengyulvmeimingfunvhuochanshu-e5182b_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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