撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 209,473,876,395.2910 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 186,957,403,690.8360 安哥拉 2025 30,838,145,988.2200 阿尔巴尼亚 2025 4,519,111,291.4980 安道尔 2025 21,786,074.8860 阿拉伯世界 2025 225,780,211,267.0180 阿根廷 2025 37,793,442,009.7050 亚美尼亚 2025 2,320,374,925.7130 安提瓜和巴布达 2025 34,740,740.7410 澳大利亚 2025 40,764,919,879.1280 奥地利 2025 7,283,637,396.2360 阿塞拜疆 2025 4,499,470,588.2350 布隆迪 2025 1,153,751,067.3160 比利时 2025 5,297,134,950.8240 贝宁 2025 5,630,416,979.0240 布基纳法索 2025 5,509,695,653.8200 孟加拉国 2025 52,130,010,266.1820 保加利亚 2025 3,236,718,366.1410 巴林 2025 117,801,329.7870 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 1,420,022,989.7510 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 209,473,876,395.2910 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 186,957,403,690.8360 安哥拉 2025 30,838,145,988.2200 阿尔巴尼亚 2025 4,519,111,291.4980 安道尔 2025 21,786,074.8860 阿拉伯世界 2025 225,780,211,267.0180 阿根廷 2025 37,793,442,009.7050 亚美尼亚 2025 2,320,374,925.7130 安提瓜和巴布达 2025 34,740,740.7410 澳大利亚 2025 40,764,919,879.1280 奥地利 2025 7,283,637,396.2360 阿塞拜疆 2025 4,499,470,588.2350 布隆迪 2025 1,153,751,067.3160 比利时 2025 5,297,134,950.8240 贝宁 2025 5,630,416,979.0240 布基纳法索 2025 5,509,695,653.8200 孟加拉国 2025 52,130,010,266.1820 保加利亚 2025 3,236,718,366.1410 巴林 2025 117,801,329.7870 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 1,420,022,989.7510
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国农、林、渔业增加值(现价美元)面板数据(1960-2025)

Agriculture, forestry, and fishing, value added (current US$)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
11,348
缺失率 35.1%
覆盖主体
172
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
23074580.8万 17618482.0万 12162383.1万 6706284.2万 1250185.3万 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
12,501,853,174.9560
1971
15,116,325,417.6067
1982
38,161,248,602.3097
1992
42,692,203,413.6034
2003
52,693,946,392.8560
2014
139,505,968,650.9500
2025
230,745,808,446.8471
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 农、林、渔业增加值(现价美元)(现价美元)
1960 贝宁 104406728.746
1960 布基纳法索 127169375.623
1960 孟加拉国 2456965979.167
1960 巴西 0.0
1960 博茨瓦纳 13144713.25
1960 智利 431719090.909
1960 中国 13839416461.635
1960 科特迪瓦 261674780.362
1960 刚果 31089329.962
1960 哥斯达黎加 133740219.648
Agriculture, forestry, and fishing, value added (current US$)。覆盖 172 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Agriculture, forestry, and fishing, value added (current US$)

数据类型

国家级面板数据,覆盖172个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c2883392438f1fe54a871-nonglinyuyezengjiazhixianjiameiyuan-9ca6e5 农、林、渔业增加值(现价美元) float Agriculture, forestry, and fishing, value added (current US$)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nonglinyuyezengjiazh_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nonglinyuyezengjiazh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nonglinyuyezengjiazh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883392438f1fe54a871-nonglinyuyezengjiazhixianjiameiyuan-9ca6e5_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...