 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
21,768,261,762.1227
1971
25,464,049,375.3845
1982
78,544,021,845.1455
1992
182,649,267,990.5342
2003
337,286,184,715.2627
2014
762,688,714,344.9355
2025
1,012,872,771,787.8713
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 工业(包括建筑业)增加值(现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1960 | 贝宁 | 23132964.635 |
| 1960 | 布基纳法索 | 65803863.675 |
| 1960 | 孟加拉国 | 298123229.167 |
| 1960 | 巴西 | 0.0 |
| 1960 | 博茨瓦纳 | 4053995.326 |
| 1960 | 智利 | 1473432727.273 |
| 1960 | 中国 | 26508961499.45 |
| 1960 | 科特迪瓦 | 71764506.421 |
| 1960 | 刚果 | 22431120.269 |
| 1960 | 哥斯达黎加 | 102194702.198 |
Industry, including construction, value added (current US$)。覆盖 172 个国家、66 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Industry, including construction, value added (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖172个国家。
时间跨度1960-2025年，共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c2883392438f1fe54a871-gongyebaokuojianzhuyezengjiazhixianjiameiyuan-855cd1 | 工业(包括建筑业)增加值(现价美元) | float | Industry, including construction, value added (current US$) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_gongyebaokuojianzhuy_1_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_gongyebaokuojianzhuy_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_gongyebaokuojianzhuy_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883392438f1fe54a871-gongyebaokuojianzhuyezengjiazhixianjiameiyuan-855cd1_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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