01
趋势分析
折线为年度均值
1960
7,127,686,260.4146
1971
28,135,172,767.8900
1982
99,898,544,264.4128
1992
260,214,552,951.3087
2003
803,995,832,432.2687
2014
1,616,688,221,460.7561
2025
1,686,213,562,210.8940
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 服务业增加值(现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1960 | 贝宁 | 98655885.054 |
| 1960 | 布基纳法索 | 126447271.065 |
| 1960 | 孟加拉国 | 1519804875.0 |
| 1960 | 巴西 | 0.0 |
| 1960 | 博茨瓦纳 | 13113451.027 |
| 1960 | 智利 | 2142210909.091 |
| 1960 | 中国 | 19497857063.647 |
| 1960 | 科特迪瓦 | 212764272.562 |
| 1960 | 刚果 | 78211412.552 |
| 1960 | 哥斯达黎加 | 271578872.665 |
Services, value added (current US$)。覆盖 163 个国家、66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Services, value added (current US$)
数据类型国家级面板数据,覆盖163个国家。
时间跨度1960-2025年,共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c2883392438f1fe54a871-fuwuyezengjiazhixianjiameiyuan-973cdf | 服务业增加值(现价美元) | float | Services, value added (current US$) |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "country_fuwuyezengjiazhixian_1_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_fuwuyezengjiazhixian_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_fuwuyezengjiazhixian_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883392438f1fe54a871-fuwuyezengjiazhixianjiameiyuan-973cdf_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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