阿鲁巴 2023 0.947 阿富汗 2023 -1.266 安哥拉 2023 -0.761 阿尔巴尼亚 2023 0.172 安道尔 2023 1.351 阿拉伯联合酋长国 2023 1.042 阿根廷 2023 -0.483 亚美尼亚 2023 0.048 美属萨摩亚 2023 0.512 安提瓜和巴布达 2023 0.546 澳大利亚 2023 1.942 奥地利 2023 1.361 阿塞拜疆 2023 -0.109 布隆迪 2023 -0.986 比利时 2023 1.168 贝宁 2023 -0.296 布基纳法索 2023 -0.486 孟加拉国 2023 -0.914 保加利亚 2023 0.408 巴林 2023 1.078 阿鲁巴 2023 0.947 阿富汗 2023 -1.266 安哥拉 2023 -0.761 阿尔巴尼亚 2023 0.172 安道尔 2023 1.351 阿拉伯联合酋长国 2023 1.042 阿根廷 2023 -0.483 亚美尼亚 2023 0.048 美属萨摩亚 2023 0.512 安提瓜和巴布达 2023 0.546 澳大利亚 2023 1.942 奥地利 2023 1.361 阿塞拜疆 2023 -0.109 布隆迪 2023 -0.986 比利时 2023 1.168 贝宁 2023 -0.296 布基纳法索 2023 -0.486 孟加拉国 2023 -0.914 保加利亚 2023 0.408 巴林 2023 1.078
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国监管质量: 估计值面板数据(1996-2023)

Regulatory Quality: Estimate。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1996-2023 · 28年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1996–2023
共 28 年连续面板
有效样本
4,966
缺失率 33.1%
覆盖主体
177
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
-0.0156 -0.0206 -0.0257 -0.0307 -0.0358 1996 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1996
-0.016
2003
-0.016
2007
-0.031
2011
-0.028
2015
-0.036
2019
-0.034
2023
-0.031
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 监管质量: 估计值(标准正态分布单位)
1996 阿富汗 -2.09
1996 安哥拉 -1.415
1996 阿尔巴尼亚 -0.474
1996 安道尔 1.266
1996 阿拉伯联合酋长国 0.694
1996 阿根廷 0.518
1996 亚美尼亚 -0.283
1996 安提瓜和巴布达 0.787
1996 澳大利亚 1.368
1996 奥地利 1.659
Regulatory Quality: Estimate。覆盖 177 个国家28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Regulatory Quality: Estimate

数据类型

国家级面板数据,覆盖177个国家。

时间跨度

1996-2023年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85d4eda6-jianguanzhilianggujizhi-11a45d 监管质量: 估计值 float Regulatory Quality: Estimate
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 监管质量: 估计值面板数据(1996-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa85d4eda6-jianguanzhilianggujizhi-11a45d, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jianguanzhiliangguji_1996_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jianguanzhiliangguji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jianguanzhiliangguji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85d4eda6-jianguanzhilianggujizhi-11a45d_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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