阿鲁巴 2023 0.302 阿富汗 2023 0.173 安哥拉 2023 0.163 阿尔巴尼亚 2023 0.159 安道尔 2023 0.461 阿拉伯联合酋长国 2023 0.167 阿根廷 2023 0.165 亚美尼亚 2023 0.176 美属萨摩亚 2023 0.461 安提瓜和巴布达 2023 0.288 澳大利亚 2023 0.172 奥地利 2023 0.165 阿塞拜疆 2023 0.183 布隆迪 2023 0.191 比利时 2023 0.167 贝宁 2023 0.162 布基纳法索 2023 0.156 孟加拉国 2023 0.155 保加利亚 2023 0.145 巴林 2023 0.188 阿鲁巴 2023 0.302 阿富汗 2023 0.173 安哥拉 2023 0.163 阿尔巴尼亚 2023 0.159 安道尔 2023 0.461 阿拉伯联合酋长国 2023 0.167 阿根廷 2023 0.165 亚美尼亚 2023 0.176 美属萨摩亚 2023 0.461 安提瓜和巴布达 2023 0.288 澳大利亚 2023 0.172 奥地利 2023 0.165 阿塞拜疆 2023 0.183 布隆迪 2023 0.191 比利时 2023 0.167 贝宁 2023 0.162 布基纳法索 2023 0.156 孟加拉国 2023 0.155 保加利亚 2023 0.145 巴林 2023 0.188
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国腐败控制: 标准误差面板数据(1996-2023)

Control of Corruption: Standard Error。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-29 1996-2023 · 28年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1996–2023
共 28 年连续面板
有效样本
4,988
缺失率 32.8%
覆盖主体
178
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.29 0.26 0.23 0.20 0.17 1996 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1996
0.285
2003
0.227
2007
0.208
2011
0.195
2015
0.176
2019
0.178
2023
0.198
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 腐败控制: 标准误差(标准误)
1996 阿富汗 0.341
1996 安哥拉 0.262
1996 阿尔巴尼亚 0.316
1996 安道尔 0.481
1996 阿拉伯联合酋长国 0.312
1996 阿根廷 0.21
1996 亚美尼亚 0.341
1996 安提瓜和巴布达 0.481
1996 澳大利亚 0.21
1996 奥地利 0.21
Control of Corruption: Standard Error。覆盖 178 个国家28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Control of Corruption: Standard Error

数据类型

国家级面板数据,覆盖178个国家。

时间跨度

1996-2023年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fubaikongzhibiaozhunwucha-d2660e 腐败控制: 标准误差 float Control of Corruption: Standard Error
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 腐败控制: 标准误差面板数据(1996-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fubaikongzhibiaozhunwucha-d2660e, 2026-04-29.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_fubaikongzhibiaozhun_1996_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_fubaikongzhibiaozhun, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_fubaikongzhibiaozhun x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fubaikongzhibiaozhunwucha-d2660e_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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