 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1996
35.577
2003
37.807
2007
38.587
2011
39.087
2015
40.448
2019
40.618
2023
39.703
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 腐败控制: 百分位排名,90%置信区间下限(百分位) |
|---|---|---|
| 1996 | 阿富汗 | 0.0 |
| 1996 | 安哥拉 | 0.538 |
| 1996 | 阿尔巴尼亚 | 2.688 |
| 1996 | 安道尔 | 72.043 |
| 1996 | 阿拉伯联合酋长国 | 35.484 |
| 1996 | 阿根廷 | 38.71 |
| 1996 | 亚美尼亚 | 15.054 |
| 1996 | 安提瓜和巴布达 | 59.14 |
| 1996 | 澳大利亚 | 90.323 |
| 1996 | 奥地利 | 89.247 |
Control of Corruption: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval。覆盖 178 个国家、28 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Control of Corruption: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval
数据类型国家级面板数据，覆盖178个国家。
时间跨度1996-2023年，共28年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1996-2023 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fubaikongzhibaifenweipaiming90zhixinqujianxiaxian-507263 | 腐败控制: 百分位排名,90%置信区间下限 | float | Control of Corruption: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 腐败控制: 百分位排名,90%置信区间下限面板数据(1996-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fubaikongzhibaifenweipaiming90zhixinqujianxiaxian-507263, 2026-04-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_fubaikongzhibaifenwe_1996_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_fubaikongzhibaifenwe, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_fubaikongzhibaifenwe x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fubaikongzhibaifenweipaiming90zhixinqujianxiaxian-507263_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐