阿鲁巴 2023 87.264 阿富汗 2023 5.189 安哥拉 2023 14.623 阿尔巴尼亚 2023 45.755 安道尔 2023 91.509 阿拉伯联合酋长国 2023 78.774 阿根廷 2023 37.736 亚美尼亚 2023 49.057 美属萨摩亚 2023 85.377 安提瓜和巴布达 2023 59.906 澳大利亚 2023 91.981 奥地利 2023 97.170 阿塞拜疆 2023 29.245 布隆迪 2023 10.849 比利时 2023 88.208 贝宁 2023 33.019 布基纳法索 2023 24.528 孟加拉国 2023 33.491 保加利亚 2023 53.774 巴林 2023 65.566 阿鲁巴 2023 87.264 阿富汗 2023 5.189 安哥拉 2023 14.623 阿尔巴尼亚 2023 45.755 安道尔 2023 91.509 阿拉伯联合酋长国 2023 78.774 阿根廷 2023 37.736 亚美尼亚 2023 49.057 美属萨摩亚 2023 85.377 安提瓜和巴布达 2023 59.906 澳大利亚 2023 91.981 奥地利 2023 97.170 阿塞拜疆 2023 29.245 布隆迪 2023 10.849 比利时 2023 88.208 贝宁 2023 33.019 布基纳法索 2023 24.528 孟加拉国 2023 33.491 保加利亚 2023 53.774 巴林 2023 65.566
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国法治: 百分位排名面板数据(1996-2023)

Rule of Law: Percentile Rank。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1996-2023 · 28年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1996–2023
共 28 年连续面板
有效样本
5,078
缺失率 31.6%
覆盖主体
181
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49.71 49.52 49.32 49.13 48.93 1996 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1996
49.693
2003
49.656
2007
49.157
2011
49.158
2015
49.275
2019
49.182
2023
49.282
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 法治: 百分位排名(百分位)
1996 阿富汗 1.508
1996 安哥拉 3.518
1996 阿尔巴尼亚 28.643
1996 安道尔 86.432
1996 阿拉伯联合酋长国 68.844
1996 阿根廷 54.271
1996 亚美尼亚 37.688
1996 安提瓜和巴布达 82.915
1996 澳大利亚 96.482
1996 奥地利 97.487
Rule of Law: Percentile Rank。覆盖 181 个国家28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Rule of Law: Percentile Rank

数据类型

国家级面板数据,覆盖181个国家。

时间跨度

1996-2023年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fazhibaifenweipaiming-846ca3 法治: 百分位排名 float Rule of Law: Percentile Rank
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 法治: 百分位排名面板数据(1996-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fazhibaifenweipaiming-846ca3, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_fazhibaifenweipaimin_1_1996_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_fazhibaifenweipaimin_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_fazhibaifenweipaimin_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85d4eda6-fazhibaifenweipaiming-846ca3_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...