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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市限额以上批发和零售业商品销售总额_名义增速面板数据(2002-2025)

(限额以上批发和零售业商品销售总额÷上年限额以上批发和零售业商品销售总额−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-08-30 2002-2025 · 24年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2002–2025
共 24 年连续面板
有效样本
6,568
原始数据非空行数
覆盖主体
274
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
60 41 22 4 -15 2002 2007 2011 2016 2020 2025
折线为年度均值
2002
24.3482
2006
21.9600
2010
51.9401
2014
16.0084
2017
15.1178
2021
59.5804
2025
-15.1633
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 限额以上批发和零售业商品销售总额_名义增速(%)
2002 北京市 北京市 15.2146
2002 天津市 天津市 2.1452
2002 河北省 石家庄市 -5.2214
2002 河北省 唐山市 -1.5512
2002 河北省 秦皇岛市 -3.2107
2002 河北省 邯郸市 -4.479
2002 河北省 邢台市 9.4616
2002 河北省 保定市 6.3856
2002 河北省 张家口市 -2.3389
2002 河北省 承德市 1.2941
(限额以上批发和零售业商品销售总额÷上年限额以上批发和零售业商品销售总额−1)×100,同比名义增速。覆盖 274 个地级市24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(限额以上批发和零售业商品销售总额÷上年限额以上批发和零售业商品销售总额−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖274个地级市。

时间跨度

2002-2025年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f828c36-xianeyishangpifahelingshouyeshangpinxiaoshouzongemingyizengsu-1cbf07 限额以上批发和零售业商品销售总额_名义增速 float (限额以上批发和零售业商品销售总额÷上年限额以上批发和零售业商品销售总额−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_xianeyishangpifahelings_1_2002_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_xianeyishangpifahelings_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_xianeyishangpifahelings_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-xianeyishangpifahelingshouyeshangpinxiaoshouzongemingyizengsu-1cbf07_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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