北京市 2025 3.3000 唐山市 2025 6.0936 保定市 2025 17.3000 承德市 2025 18.0000 沧州市 2025 8.9800 太原市 2025 1.9800 阳泉市 2025 2.7115 晋城市 2025 1.8303 朔州市 2025 6.4800 晋中市 2025 5.6726 运城市 2025 5.3395 临汾市 2025 4.8400 呼和浩特市 2025 14.5069 赤峰市 2025 32.8000 通辽市 2025 16.3000 巴彦淖尔市 2025 7.1007 乌兰察布市 2025 38.8000 兴安盟 2025 13.5804 阿拉善盟 2025 0.1072 沈阳市 2025 3.4608 北京市 2025 3.3000 唐山市 2025 6.0936 保定市 2025 17.3000 承德市 2025 18.0000 沧州市 2025 8.9800 太原市 2025 1.9800 阳泉市 2025 2.7115 晋城市 2025 1.8303 朔州市 2025 6.4800 晋中市 2025 5.6726 运城市 2025 5.3395 临汾市 2025 4.8400 呼和浩特市 2025 14.5069 赤峰市 2025 32.8000 通辽市 2025 16.3000 巴彦淖尔市 2025 7.1007 乌兰察布市 2025 38.8000 兴安盟 2025 13.5804 阿拉善盟 2025 0.1072 沈阳市 2025 3.4608
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市农村居民最低生活保障人数面板数据(2000-2025)

农村居民最低生活保障人数指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-11 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
4,499
原始数据非空行数
覆盖主体
173
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
16 12 9 5 1 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
2.0372
2004
1.9388
2008
13.0605
2012
16.1277
2017
11.9350
2021
10.6343
2025
10.9112
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 农村居民最低生活保障人数(万人)
2000 北京市 北京市 1.6114
2000 天津市 天津市 1.73
2000 山西省 临汾市 26.6668
2000 辽宁省 沈阳市 0.8453
2000 辽宁省 大连市 1.2018
2000 辽宁省 鞍山市 1.1378
2000 辽宁省 抚顺市 0.4465
2000 辽宁省 丹东市 0.5382
2000 辽宁省 锦州市 0.6697
2000 辽宁省 营口市 0.0884
农村居民最低生活保障人数指标。覆盖 173 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村居民最低生活保障人数指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖173个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f828c36-nongcunjuminzuidishenghuobaozhangrenshu-51b919 农村居民最低生活保障人数 float 农村居民最低生活保障人数指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_nongcunjuminzuidishengh_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_nongcunjuminzuidishengh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_nongcunjuminzuidishengh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-nongcunjuminzuidishenghuobaozhangrenshu-51b919_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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