Name: 商品零售价格指数面板数据（2001-2023）
Creator: 马克集数
License: https://s.macrodatas.cn/terms

01 趋势分析

折线为年度均值

2001

98.7618

2005

100.5663

2008

105.0027

2012

102.0308

2016

100.7274

2019

102.1770

2023

100.1000

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	商品零售价格指数(上年=100)
2001	北京市	北京市	98.8
2001	天津市	天津市	98.6
2001	河北省	唐山市	99.2
2001	黑龙江省	哈尔滨市	101.0
2001	上海市	上海市	98.6
2001	江苏省	无锡市	99.0
2001	江苏省	徐州市	99.3
2001	江苏省	常州市	97.3
2001	江苏省	苏州市	98.1
2001	江苏省	南通市	98.3

商品零售价格指数指标。覆盖 106 个地级市、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

商品零售价格指数指标

数据类型

城市级面板数据，覆盖106个地级市。

时间跨度

2001-2023年，共23年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2001-2023
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-e895d58f828c36-shangpinlingshoujiagezhishu-91801b	商品零售价格指数	float	商品零售价格指数指标

数据出处

本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_shangpinlingshoujiagezh_2001_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shangpinlingshoujiagezh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shangpinlingshoujiagezh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-shangpinlingshoujiagezhishu-91801b_2001_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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