北京市 2025 5.4086 天津市 2025 5.3492 石家庄市 2025 6.5020 唐山市 2025 6.3390 秦皇岛市 2025 6.6494 邯郸市 2025 5.8985 沧州市 2025 6.3394 衡水市 2025 5.9009 太原市 2025 4.9018 大同市 2025 5.9008 阳泉市 2025 5.0434 长治市 2025 5.3870 晋城市 2025 5.6439 朔州市 2025 5.0652 晋中市 2025 5.1603 运城市 2025 6.0313 忻州市 2025 5.7576 临汾市 2025 6.2018 吕梁市 2025 6.1415 呼和浩特市 2025 5.2015 北京市 2025 5.4086 天津市 2025 5.3492 石家庄市 2025 6.5020 唐山市 2025 6.3390 秦皇岛市 2025 6.6494 邯郸市 2025 5.8985 沧州市 2025 6.3394 衡水市 2025 5.9009 太原市 2025 4.9018 大同市 2025 5.9008 阳泉市 2025 5.0434 长治市 2025 5.3870 晋城市 2025 5.6439 朔州市 2025 5.0652 晋中市 2025 5.1603 运城市 2025 6.0313 忻州市 2025 5.7576 临汾市 2025 6.2018 吕梁市 2025 6.1415 呼和浩特市 2025 5.2015
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市农村居民人均可支配收入_名义增速面板数据(2001-2025)

(农村居民人均可支配收入÷上年农村居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
6,999
缺失率 16.9%
覆盖主体
280
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
19 15 11 8 4 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
3.8590
2005
10.4563
2009
10.2683
2013
14.5902
2017
8.4139
2021
10.6317
2025
5.6421
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 农村居民人均可支配收入_名义增速(%)
2001 北京市 北京市 8.5647
2001 天津市 天津市 8.7069
2001 河北省 石家庄市 -0.285
2001 河北省 唐山市 2.9903
2001 河北省 秦皇岛市 3.6676
2001 河北省 邯郸市 3.4563
2001 河北省 张家口市 -11.0256
2001 河北省 承德市 18.8679
2001 河北省 廊坊市 4.5787
2001 河北省 衡水市 3.0447
(农村居民人均可支配收入÷上年农村居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速。覆盖 280 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(农村居民人均可支配收入÷上年农村居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖280个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f828c36-nongcunjuminrenjunkezhipeishourumingyizengsu-6b54b1 农村居民人均可支配收入_名义增速 float (农村居民人均可支配收入÷上年农村居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_nongcunjuminrenjunkezhi_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_nongcunjuminrenjunkezhi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_nongcunjuminrenjunkezhi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-nongcunjuminrenjunkezhipeishourumingyizengsu-6b54b1_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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