北京市 2024 99.79 天津市 2024 100.50 石家庄市 2024 98.90 唐山市 2024 98.90 邢台市 2024 105.60 张家口市 2024 101.20 承德市 2024 97.10 廊坊市 2024 100.60 太原市 2024 100.36 大同市 2024 100.77 阳泉市 2024 101.49 长治市 2024 100.25 晋城市 2024 101.10 朔州市 2024 101.55 晋中市 2024 100.39 运城市 2024 102.80 忻州市 2024 101.03 临汾市 2024 101.85 吕梁市 2024 101.40 呼和浩特市 2024 101.70 北京市 2024 99.79 天津市 2024 100.50 石家庄市 2024 98.90 唐山市 2024 98.90 邢台市 2024 105.60 张家口市 2024 101.20 承德市 2024 97.10 廊坊市 2024 100.60 太原市 2024 100.36 大同市 2024 100.77 阳泉市 2024 101.49 长治市 2024 100.25 晋城市 2024 101.10 朔州市 2024 101.55 晋中市 2024 100.39 运城市 2024 102.80 忻州市 2024 101.03 临汾市 2024 101.85 吕梁市 2024 101.40 呼和浩特市 2024 101.70
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健面板数据(2000-2024)

居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
3,979
缺失率 46.4%
覆盖主体
159
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
107 104 102 100 98 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
100.74
2004
98.83
2008
103.04
2012
101.46
2016
103.36
2020
102.01
2024
101.38
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健(-)
2000 北京市 北京市 113.5
2000 天津市 天津市 99.7
2000 辽宁省 大连市 98.9
2000 黑龙江省 哈尔滨市 100.7
2000 黑龙江省 牡丹江市 103.0
2000 上海市 上海市 99.9
2000 江苏省 常州市 101.8
2000 浙江省 杭州市 102.2
2000 浙江省 宁波市 97.4
2000 浙江省 温州市 109.5
居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健面板数据。覆盖 159 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖159个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f828c36-juminxiaofeijiagezhishushangnian100yiliaobaojian-3cdc17 居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健 float 居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民消费价格指数(上年=100)_医疗保健面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58f828c36-juminxiaofeijiagezhishushangnian100yiliaobaojian-3cdc17, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_juminxiaofeijiagezhishu_1_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_juminxiaofeijiagezhishu_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_juminxiaofeijiagezhishu_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-juminxiaofeijiagezhishushangnian100yiliaobaojian-3cdc17_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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