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01
趋势分析
折线为年度均值
1999
71.2711
2003
71.9303
2008
84.9517
2012
94.3436
2016
101.7039
2021
111.6694
2025
113.9359
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | CPI定基指数(2015=100)(-) |
|---|---|---|---|
| 1999 | 北京市 | 北京市 | 72.7777 |
| 1999 | 天津市 | 天津市 | 72.2417 |
| 1999 | 河北省 | 唐山市 | 73.2913 |
| 1999 | 河北省 | 秦皇岛市 | 69.9224 |
| 1999 | 河北省 | 衡水市 | 71.5997 |
| 1999 | 山西省 | 太原市 | 70.2329 |
| 1999 | 山西省 | 大同市 | 68.946 |
| 1999 | 山西省 | 阳泉市 | 69.1688 |
| 1999 | 山西省 | 长治市 | 68.3992 |
| 1999 | 山西省 | 晋城市 | 70.8404 |
以2015年为100的居民消费价格定基指数。覆盖 266 个地级市、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义以2015年为100的居民消费价格定基指数
数据类型城市级面板数据，覆盖266个地级市。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58f828c36-cpidingjizhishu2015100-1698b2 | CPI定基指数(2015=100) | float | 以2015年为100的居民消费价格定基指数 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "city_cpidingjizhishu2015100__1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_cpidingjizhishu2015100_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_cpidingjizhishu2015100_ x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-cpidingjizhishu2015100-1698b2_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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